org.apache.shardingsphere实现Oracle分库示例

好的，下面我给你提供一个简单的org.apache.shardingsphere实现Oracle分库的示例。

1. 配置数据源

在org.apache.shardingsphere的配置文件中，配置Oracle数据库的数据源信息，例如：

# 数据源列表
dataSources:
  # 主库
  master_ds:
    url: jdbc:oracle:thin:@//localhost:1521/ORCLCDB
    username: root
    password: root
  # 从库1
  slave_ds1:
    url: jdbc:oracle:thin:@//localhost:1521/ORCLPDB1
    username: root
    password: root
  # 从库2
  slave_ds2:
    url: jdbc:oracle:thin:@//localhost:1521/ORCLPDB2
    username: root
    password: root

2. 配置分库策略

在配置文件中，设置分库规则，例如按照订单号的后两位进行分库，例如：

# 分片规则列表
shardingRule:
  # 分库规则
  defaultDatabaseStrategy:
    inline:
      shardingColumn: order_id
      algorithmExpression: ds${order_id % 2 + 1}

其中，`order_id`是订单号字段，这里的分库规则是将订单号的后两位进行取模运算，然后根据结果选择对应的数据源，这里有两个数据源，所以结果是`ds1`或`ds2`。

3. 配置表规则

在配置文件中，设置表规则，例如按照订单号的后两位进行分表，例如：

# 分片规则列表
shardingRule:
  # 分表规则
  tables:
    order:
      actualDataNodes: ds${1..2}.order_${1..2}
      tableStrategy:
        inline:
          shardingColumn: order_id
          algorithmExpression: order_${order_id % 2 + 1}

其中，`order`是表名，`ds${1..2}.order_${1..2}`是数据表的实际节点，这里会根据分库规则选择对应的数据源，然后根据分表规则选择对应的表，例如订单号为`1234`，则会选择`ds1.order_1`表。

4. 进行代码改造

在应用程序中，使用org.apache.shardingsphere提供的数据访问接口来访问数据库，例如：

DataSource dataSource = ShardingDataSourceFactory.createDataSource(yamlFile);
try (Connection conn = dataSource.getConnection()) {
  String sql = "SELECT * FROM order WHERE order_id = ?";
  try (PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql)) {
    ps.setInt(1, orderId);
    try (ResultSet rs = ps.executeQuery()) {
      while (rs.next()) {
        // 处理查询结果
      }
    }
  }
}

这里使用了ShardingDataSourceFactory来创建数据源，然后使用标准的JDBC接口来进行数据访问，而不需要关心具体的分库分表规则。

以上就是一个简单的org.apache.shardingsphere实现Oracle分库的示例，具体实现方式可能因为实际场景和需求的不同而有所差异，需要根据具体情况进行调整。