python里dictionary是什么

在Python中，dictionary（字典）是一种无序、可变的数据类型，用于存储键值对(key-value)映射关系的数据结构。它可以用来存储和查找数据，类似于一个电话簿，其中每个人的名字都是一个键(key)，对应的电话号码是一个值(value)。字典的键必须是不可变的数据类型，比如字符串、数字、元组等，而值可以是任意类型的数据。字典使用大括号{}来表示，其中每个键值对之间用逗号分隔，键和值之间用冒号分隔。例如：

# 创建一个字典
my_dict = {'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'male'}

# 访问字典中的值
print(my_dict['name'])   # 输出：Tom

# 修改字典中的值
my_dict['age'] = 20

# 遍历字典中的键值对
for key, value in my_dict.items():
    print(key, value)

相关问题

python里dictionary的key

在Python中，字典（dictionary）是一种可变的数据类型，用于存储键值对（key-value pairs）。字典中的键（key）是唯一的，不可变的数据类型，例如整数、浮点数、字符串、元组等，而值（value）可以是任意数据类型，包括另一个字典。字典中的数据是通过键来访问的，而不是通过索引。

字典中的键有以下特点：

1. 键必须是唯一的，如果有重复的键，则后面的键会覆盖前面的键；
2. 键必须是不可变的数据类型，例如整数、浮点数、字符串、元组等，因为字典中的键是通过哈希值来存储和访问的，而哈希值只能针对不可变的数据类型计算，可变的数据类型是不可哈希的。

例如，我们可以创建一个包含字符串键的字典：

dict1 = {'name': 'Alice', 'age': 20, 'city': 'Beijing'}

在上面的例子中，`name`、`age`和`city`都是字符串类型的键，它们分别对应着`'Alice'`、`20`和`'Beijing'`这三个值。我们可以通过键来访问字典中的值，例如：

print(dict1['name'])  # 输出 'Alice'

注意，如果使用不存在的键来访问字典中的值，会引发`KeyError`异常。我们可以使用`in`关键字来判断一个键是否存在于字典中，例如：

if 'name' in dict1:
    print('name exists in dict1')
else:
    print('name does not exist in dict1')

python dictionary

回答: Python字典是一种无序的数据结构，用于存储键值对。它可以通过大括号{}来创建，也可以使用dict()函数来创建。\[2\]例如，可以使用以下代码创建一个字典：

my_dict = {'name': 'John', 'age': 25, 'city': 'New York'}

或者可以使用以下代码创建一个字典：

my_dict = dict(name='John', age=25, city='New York')

可以使用键来访问字典中的值，例如`my_dict\['name'\]`将返回'John'。\[3\]还可以使用循环来遍历字典的键和值，例如：

for key in my_dict:
    print(key, my_dict\[key\])
    
for value in my_dict.values():
    print(value)

这将分别打印出字典的键和对应的值。\[1\]此外，还可以使用其他方法来增加、更新和删除字典中的元素，以及对字典进行排序和使用其他字典函数和方法进行操作。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python中的字典(Dictionary)](https://blog.csdn.net/smarten57/article/details/130595183)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Python基础学习之字典(Dictionary)](https://blog.csdn.net/u010435091/article/details/102764295)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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