matlab smooth

在MATLAB中，可以使用`smooth`函数对数据进行平滑处理。该函数的语法如下：

y = smooth(x,span,'type')

其中，`x`为待平滑的数据，`span`为平滑窗口的大小，`type`为平滑类型，可以取以下值：

- `'moving'`：移动平均法；
- `'lowess'`：局部加权回归平滑法；
- `'loess'`：局部加权回归平滑法；
- `'sgolay'`：Savitzky-Golay滤波器；
- `'rlowess'`：加权回归平滑法；
- `'rloess'`：加权回归平滑法。

例如，以下代码使用移动平均法对数据进行平滑处理：

x = rand(1,100);
y = smooth(x,10,'moving');
plot(x);
hold on;
plot(y);
legend('Original data','Smoothed data');

其中，`x`为随机生成的一维数组，长度为100，`span`设置为10，`type`为`'moving'`。运行结果如下所示：