Can't get attribute 'GoogLeNet' on <module '__main__'>
时间: 2023-09-15 20:15:59 浏览: 51
这个错误通常发生在导入模型文件时,可能是由于以下原因之一:
1. 模型文件未正确导入。
2. 模型文件中的类或属性名称拼写错误。
3. 模型文件中缺少所需的类或属性。
您可以检查导入的模型文件路径是否正确,并确保模型文件中的所有类和属性名称都正确。如果仍然无法解决问题,您可以尝试重新安装所需的库或框架。
相关问题
Can't get attribute 'Net' on <module '__main__'>
这个错误通常是因为没有正确定义`Net`类或者没有正确导入`Net`类。请确保你已经正确定义了`Net`类,并且在当前代码中正确导入了`Net`类。
以下是一个简单的`Net`类的示例:
```python
import torch
import torch.nn as nn
class Net(nn.Module):
def __init__(self):
super(Net, self).__init__()
self.fc1 = nn.Linear(784, 256)
self.relu = nn.ReLU()
self.fc2 = nn.Linear(256, 10)
def forward(self, x):
x = x.view(x.size(0), -1)
x = self.fc1(x)
x = self.relu(x)
x = self.fc2(x)
return x
```
在你的代码中,确保你正确导入了`Net`类,例如:
```python
from your_module import Net
```
如果你的代码中已经正确导入了`Net`类,那么请检查是否存在其他命名冲突或者导入错误的情况。另外,还可以尝试重新启动Python解释器并重新运行代码,有时候这可以解决一些导入相关的问题。
AttributeError: Can't get attribute 'Carpredict' on <module '__main__'>
AttributeError: Can't get attribute 'Carpredict' on <module '__main__'>是一个Python异常,通常是由于在当前模块中找不到名为Carpredict的对象或类而引起的。可能有以下几种情况:
1. 模块导入错误:如果你的代码中使用了其他模块中的对象或类,但是导入时出现了错误,那么就会引发该异常。
2. 拼写错误:在你的代码中,Carpredict可能被误写成了其他名称,导致找不到该对象或类。
3. 作用域问题:在某些情况下,变量或函数可能只在某个特定的作用域中可见。如果你试图在另一个作用域中访问它们,就会引发该异常。
如果你能提供更多上下文信息,我可以帮你进一步分析和解决这个问题。