使用python每日根据mysql数据库内容形成表格报表，请给出样例代码

好的，以下是一个使用Python每日根据MySQL数据库内容形成表格报表的样例代码：

import pandas as pd
import mysql.connector
import datetime

# 连接到MySQL数据库并获取数据
conn = mysql.connector.connect(user='root', password='password', host='localhost', database='example_db')
cursor = conn.cursor()

# 获取当天的日期
today = datetime.date.today()

# 获取昨天的日期
yesterday = today - datetime.timedelta(days=1)

# 获取前七天的日期列表
days = pd.date_range(end=yesterday, periods=7)

data = []

# 循环遍历前七天的日期列表，并获取数据
for day in days:
    query = "SELECT * FROM table WHERE date='%s'" % day
    cursor.execute(query)
    data.append(cursor.fetchall())

# 将数据转换为pandas的DataFrame格式
df = pd.DataFrame(data, columns=['date', 'value'])

# 使用pandas中的groupby()函数对数据进行分组，并计算每天的总值和平均值
grouped = df.groupby('date')['value'].agg(['sum', 'mean'])

# 将数据保存为Excel文件
grouped.to_excel('daily_report.xlsx', sheet_name='Sheet1')

以上代码是一个简单的示例，您可以根据您的具体需求对其进行修改和调整。在这个示例中，我们使用了MySQL数据库，并假设表中有两个列：日期和值。我们获取了前七天的数据，并使用pandas中的groupby()函数对数据进行分组，然后计算了每天的总值和平均值，并将数据保存为Excel文件。您可以将Excel文件打开并查看生成的表格报表。