用bootstrap4和jq,写一个的登录页面,带两个背景图片的,左边图片右边填写登录信息,不需要调用后端接口,前端校验账号密码,生成一个随机token,token过期时间为12小时
时间: 2023-09-08 07:08:51 浏览: 93
好的，我可以为您提供一个简单的登录页面的代码，基于Bootstrap4和jQuery，并带有两个背景图片。代码如下：
```html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Login Page</title>
<link rel="stylesheet" href="https://cdn.bootcss.com/bootstrap/4.0.0/css/bootstrap.min.css">
<style>
.bg-image {
background: url("background1.jpg");
background-size: cover;
height: 100vh;
display: flex;
align-items: center;
justify-content: center;
}
.form-container {
background: url("background2.jpg");
background-size: cover;
height: 100vh;
display: flex;
align-items: center;
justify-content: center;
}
.form-container form {
width: 400px;
padding: 20px;
border-radius: 10px;
background-color: rgba(255, 255, 255, 0.9);
}
.form-container h2 {
text-align: center;
margin-bottom: 20px;
}
.form-container label {
font-weight: bold;
}
.form-container input[type="text"],
.form-container input[type="password"] {
width: 100%;
padding: 10px;
margin-bottom: 20px;
border: none;
border-radius: 5px;
}
.form-container input[type="submit"] {
width: 100%;
padding: 10px;
margin-top: 20px;
border: none;
border-radius: 5px;
background-color: #007bff;
color: #fff;
font-weight: bold;
cursor: pointer;
}
</style>
</head>
<body>
<div class="container-fluid">
<div class="row">
<div class="col-md-6 bg-image">
<!-- Left Background Image -->
</div>
<div class="col-md-6 form-container">
<!-- Login Form -->
<form id="login-form">
<h2>Login</h2>
<div class="form-group">
<label for="username">Username:</label>
<input type="text" class="form-control" id="username" name="username" required>
</div>
<div class="form-group">
<label for="password">Password:</label>
<input type="password" class="form-control" id="password" name="password" required>
</div>
<input type="submit" class="btn btn-primary" value="Login">
</form>
</div>
</div>
</div>
<script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.2.1/jquery.min.js"></script>
<script>
$(function () {
$('#login-form').submit(function (event) {
event.preventDefault();
var username = $('#username').val();
var password = $('#password').val();
// 这里可以添加前端校验逻辑
// 生成随机token
var token = Math.random().toString(36).substr(2) + Math.random().toString(36).substr(2);
// 设置过期时间为12小时
var expires = new Date(new Date().getTime() + 12 * 60 * 60 * 1000).toUTCString();
// 将token和过期时间保存到LocalStorage
localStorage.setItem('token', token);
localStorage.setItem('expires', expires);
// 跳转到首页
window.location.href = 'index.html';
});
});
</script>
</body>
</html>
```
解释一下代码：
1. 使用Bootstrap4的网格系统，将页面分为两个列，左侧占6个网格，右侧占6个网格。
2. 左侧使用`bg-image`类设置背景图片，并在其中垂直居中显示内容。
3. 右侧使用`form-container`类设置背景图片，并在其中垂直居中显示表单。
4. 表单使用`form`元素，并包含用户名和密码的输入框以及登录按钮。
5. 使用jQuery监听表单的提交事件，并阻止默认的提交行为。
6. 获取用户名和密码的值，并可以添加前端校验逻辑。
7. 生成随机token，并将其和过期时间保存到LocalStorage中。
8. 跳转到首页。
注意：为了使生成的token和过期时间在浏览器关闭后依然保持，这里使用了LocalStorage。但是LocalStorage并不是完全安全的，因此在实际应用中需要根据具体情况选择更安全的方式来保存token和过期时间。
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知识点详细说明：
1. JDK（Java Development Kit）：JDK是进行Java编程和开发时所必需的一组工具集合。它包含了Java运行时环境（JRE）、编译器（javac）、调试器以及其他工具，如Java文档生成器（javadoc）和打包工具（jar）。JDK允许开发者创建Java应用程序、小程序以及可以部署在任何平台上的Java组件。
2. Java SE（Java Platform, Standard Edition）：Java SE是Java平台的标准版本，它定义了Java编程语言的核心功能和库。Java SE是构建Java EE（企业版）和Java ME（微型版）的基础。Java SE提供了多种Java类库和API，包括集合框架、Java虚拟机（JVM）、网络编程、多线程、IO、数据库连接（JDBC）等。
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首先，要理解的关键词是“机器学习”。机器学习是人工智能的一个分支，它让计算机系统能够通过经验自动地改进性能，而无需人类进行明确的编程。在葡萄酒评分预测的场景中，机器学习算法将从大量的葡萄酒品尝笔记数据中学习，发现笔记与葡萄酒最终评分之间的相关性，并利用这种相关性对新的品尝笔记进行评分预测。
接下来是“二值化”处理。在机器学习中，数据预处理是一个重要的步骤，它直接影响模型的性能。二值化是指将数值型数据转换为二进制形式（0和1）的过程，这通常用于简化模型的计算复杂度，或者是数据分类问题中的一种技术。在葡萄酒品尝笔记的上下文中，二值化可能涉及将每种口感、香气和外观等属性的存在与否标记为1（存在）或0（不存在）。这种方法有利于将文本数据转换为机器学习模型可以处理的格式。
葡萄酒评论分数是葡萄酒评估的量化指标，通常由品酒师根据酒的品质、口感、香气、外观等进行评分。在这个项目中，葡萄酒的品尝笔记将被用作特征，而品酒师给出的分数则是目标变量，模型的任务是找出两者之间的关系，并对新的品尝笔记进行分数预测。
在机器学习中，通常会使用多种算法来构建预测模型，如线性回归、决策树、随机森林、梯度提升机等。在wine_reviewer项目中，可能会尝试多种算法，并通过交叉验证等技术来评估模型的性能，最终选择最适合这个任务的模型。
对于这个项目来说，数据集的质量和特征工程将直接影响模型的准确性和可靠性。在准备数据时，可能需要进行数据清洗、缺失值处理、文本规范化、特征选择等步骤。数据集中的标签（目标变量）即为葡萄酒的评分，而特征则来自于品酒师的品尝笔记。
项目还提到了“kaggle”和“R”，这两个都是数据分析和机器学习领域中常见的元素。Kaggle是一个全球性的数据科学竞赛平台，提供各种机器学习挑战和数据集，吸引了来自全球的数据科学家和机器学习专家。通过参与Kaggle竞赛，可以提升个人技能，并有机会接触到最新的机器学习技术和数据处理方法。R是一种用于统计计算和图形的编程语言和软件环境，它在统计分析、数据挖掘、机器学习等领域有广泛的应用。使用R语言可以帮助研究人员进行数据处理、统计分析和模型建立。
至于“压缩包子文件的文件名称列表”，这里可能存在误解或打字错误。通常，这类名称应该表示存储项目相关文件的压缩包，例如“wine_reviewer-master.zip”。这个压缩包可能包含了项目的源代码、数据集、文档和其它相关资源。在开始项目前，研究人员需要解压这个文件包，并且仔细阅读项目文档，以便了解项目的具体要求和数据格式。
总之，wine_reviewer项目是一个结合了机器学习、数据处理和葡萄酒品鉴的有趣尝试，它不仅展示了机器学习在实际生活中的应用潜力，也为研究者提供了丰富的学习资源和实践机会。通过这种跨领域的合作，可以为葡萄酒行业带来更客观、一致的评价标准，并帮助消费者做出更加明智的选择。