请使用matlab实现高斯混合模型检测视频中运动目标的功能，并给出可运行代码。

以下是一个基于高斯混合模型的运动目标检测的 MATLAB 代码示例：

% 读取视频
videoReader = VideoReader('example_video.mp4');

% 初始化高斯混合模型
numGaussians = 3; % 高斯分量数量
learningRate = 0.01; % 学习率
gmm = vision.GaussianMixtureModel(numGaussians, learningRate);

% 用于显示检测结果的窗口
hFigure = figure;
hFigure.Position(3:4) = [videoReader.Width videoReader.Height];

% 处理每一帧
while hasFrame(videoReader)
    frame = readFrame(videoReader);
    
    % 将图像转换为灰度图像并进行背景建模
    grayFrame = rgb2gray(frame);
    fgMask = step(gmm, grayFrame);
    
    % 对二值化的前景掩膜进行形态学处理以去除噪声
    se = strel('disk', 2);
    fgMask = imopen(fgMask, se);
    fgMask = imclose(fgMask, se);
    
    % 显示结果
    imshow(frame);
    hold on;
    visboundaries(fgMask, 'Color', 'r');
    hold off;
    
    % 暂停一段时间以便观察结果
    pause(0.05);
end

在这个示例中，我们使用 `vision.GaussianMixtureModel` 对每个像素进行背景建模，并通过形态学处理去除噪声。最后，我们使用 `imshow` 和 `visboundaries` 函数将检测结果可视化。请注意，这只是一个基本示例，并且您可能需要根据实际应用进行更多的调整和优化。