matplotlib绘图 子图画布透明

可以使用`plt.subplots`函数创建具有透明度的子图。需要设置参数`facecolor='none'`来将子图的背景颜色设置为透明。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(8, 8), facecolor='none')
axs[0, 0].plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
axs[0, 1].scatter([1, 2, 3], [4, 5, 6])
axs[1, 0].bar([1, 2, 3], [4, 5, 6])
axs[1, 1].pie([1, 2, 3])
plt.show()

在上面的例子中，我们使用`plt.subplots(2, 2, figsize=(8, 8), facecolor='none')`创建了一个2x2的子图，并将画布的背景颜色设置为透明。然后，我们在每个子图中绘制了不同类型的图表。最后，使用`plt.show()`显示绘制的图表。

相关问题

matplotlib绘图 子图标题

要在Matplotlib中为子图添加标题，你可以`set_title()`方法。下面是一个示例代码，展示了如何为子图添加标题：

 matplotlib.pyplot as plt

# 创建包含2x2子图的布
fig, axs = plt.subplots(2, 2)

# 为每个子图设置标题
axs[0, 0].set_title('Subplot 1')
axs[0, 1].set_title('Subplot 2')
axs[1, 0].set_title('Subplot 3')
axs[1, 1].set_title('Subplot 4')

# 展示图形
plt.show()

在这个例子中，我们创建了一个包含2x2子图的画布，并使用`set_title()`方法为每个子图设置了一个标题。你可以根据需要修改子图的索引和标题内容。最后，使用`plt.show()`来显示图形。

希望这可以帮助到你！

matplotlib 清空画布

在使用 matplotlib 绘图时，可以使用 `plt.clf()` 或 `plt.cla()` 清空画布，具体如下：

- `plt.clf()`：清空整个画布，包括所有子图。
- `plt.cla()`：仅清空当前子图。

使用示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制一张包含两个子图的画布
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2)

# 在子图1中绘制数据
ax1.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 在子图2中绘制数据
ax2.scatter([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 清空整个画布
plt.clf()

# 在新的画布上绘制数据
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

以上代码会绘制出两张画布，第一张画布包含两个子图，第二张画布只有一个子图，因为在第一张画布中的所有内容都被清空了。