写一段感知机参数学习算法,python语言
时间: 2023-08-04 13:28:35 浏览: 48
好的,下面是感知机参数学习算法的 Python 代码实现:
```python
import numpy as np
class Perceptron:
def __init__(self, learning_rate=0.1, max_iter=1000):
self.learning_rate = learning_rate
self.max_iter = max_iter
def fit(self, X, y):
# 初始化权重向量
self.w = np.zeros(X.shape[1])
# 初始化偏置项
self.b = 0
# 迭代训练
for _ in range(self.max_iter):
# 随机梯度下降
for i in range(X.shape[0]):
if y[i] * (np.dot(X[i], self.w) + self.b) <= 0:
self.w += self.learning_rate * y[i] * X[i]
self.b += self.learning_rate * y[i]
def predict(self, X):
# 预测
y_pred = np.sign(np.dot(X, self.w) + self.b)
return y_pred
```
其中,`Perceptron` 类包含了两个方法:`fit` 方法用于训练感知机模型,`predict` 方法用于预测。训练过程中使用随机梯度下降法更新权重向量和偏置项,预测时使用 `sign` 函数将预测值转换为 +1 或 -1。
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