pandas读特定路径下的文件，并将数据拼接在一块存入excel中

可以使用pandas库中的read_csv函数读取特定路径下的文件，然后使用concat函数将多个数据框拼接在一起，最后使用to_excel函数将结果保存到Excel文件中。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import os

# 定义文件夹路径
folder_path = 'path/to/folder'

# 获取文件夹下所有的csv文件
files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.csv')]

# 读取所有csv文件并拼接在一起
df_list = []
for file in files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    df = pd.read_csv(file_path)
    df_list.append(df)

result_df = pd.concat(df_list)

# 保存到Excel文件中
result_df.to_excel('result.xlsx', index=False)

这个代码假设文件夹下只有csv文件，如果存在其他类型的文件可以通过修改`if f.endswith('.csv')`的条件来筛选需要读取的文件。另外，`pd.read_csv`函数可以根据实际情况调整参数，如分隔符、编码、列名等。