data.loc[:,data.dtypes.values=="int64"].shape[1]

这段代码是用于获取DataFrame中整型数据列的数量。其中，`data.dtypes`返回了DataFrame中每一列数据的数据类型，`.values`将其转化为一个NumPy数组，`=="int64"`会返回一个布尔型数组，用于过滤出数据类型为int64的列，最后使用`.shape[1]`获取满足条件的列的数量。

可以将这段代码拆分为以下几步：

# 获取DataFrame中每一列数据的数据类型
dtypes = data.dtypes

# 将数据类型转化为NumPy数组
dtypes_array = dtypes.values

# 获取数据类型为int64的列
int64_columns = dtypes_array == "int64"

# 获取满足条件的列的数量
num_int64_columns = int64_columns.sum()

或者更简单地：

num_int64_columns = (data.dtypes.values == "int64").sum()

注意，这段代码中需要先导入pandas库，因为DataFrame是pandas库中的一种数据结构。