先利用python读取fasta文件的DNA序列的ID和基本信息，接着利用python pandas库创建一个excel表格，一行为一个序列，每行包含序列的id和基本信息。。编程

好的，我可以帮你解决这个问题。先给你一个示例fasta文件，假设文件名为example.fasta，内容如下：

>Sequence1
ATCGATCGATCGATCG
>Sequence2
GATCGATCGATCGATC
>Sequence3
CTAGCTAGCTAGCTAG

接下来，你可以使用以下Python代码读取fasta文件，并将ID和序列信息存储到一个字典中：

fasta_file = "example.fasta"
sequences = {}

with open(fasta_file, 'r') as f:
    sequence_id = ""
    sequence = ""
    
    for line in f:
        line = line.strip()
        
        if line.startswith(">"):
            if sequence_id != "":
                # Store previous sequence in dictionary
                sequences[sequence_id] = sequence
                sequence = ""
            
            # Get sequence ID
            sequence_id = line[1:]
        
        else:
            # Append sequence
            sequence += line
    
    # Store last sequence in dictionary
    sequences[sequence_id] = sequence

现在，我们已经将fasta文件中的序列ID和序列信息存储在了字典sequences中。接下来，我们可以使用pandas库创建一个DataFrame，并将字典中的内容添加到DataFrame中：

import pandas as pd

# Create DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=["ID", "Sequence"])

# Add sequences to DataFrame
for sequence_id, sequence in sequences.items():
    df = df.append({
        "ID": sequence_id,
        "Sequence": sequence
    }, ignore_index=True)

# Save DataFrame to Excel file
df.to_excel("sequences.xlsx", index=False)

现在，我们已经将序列ID和序列信息存储在了一个Excel文件中。你可以根据自己的需要修改代码来适应不同的fasta文件格式。希望能对你有所帮助！