使用pandas的ExcelWriter类来实现多个sheet的导出。

好的，我来回答你的问题。

Pandas提供了ExcelWriter类来实现多个sheet的导出，具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 创建一个ExcelWriter对象

writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')

3. 将多个DataFrame写入ExcelWriter对象中的不同sheet中

df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')

4. 保存ExcelWriter对象

writer.save()

这样，就可以将多个DataFrame写入同一个Excel文件中的不同sheet中了。需要注意的是，sheet_name参数用于指定写入的sheet名称，需要保证名称的唯一性。同时，ExcelWriter对象需要通过save()方法保存才能生成Excel文件。

相关问题

那pandas如何用xlsxwriter导出多个sheet

要在pandas中使用xlsxwriter导出多个sheet，您需要使用ExcelWriter类来实现。下面是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 创建多个DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'Data': [11, 12, 13, 14]})
df2 = pd.DataFrame({'Data': [21, 22, 23, 24]})
df3 = pd.DataFrame({'Data': [31, 32, 33, 34]})

# 创建ExcelWriter对象
writer = pd.ExcelWriter('multi_sheet.xlsx', engine='xlsxwriter')

# 将DataFrame写入不同的sheet
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')
df3.to_excel(writer, sheet_name='Sheet3')

# 关闭ExcelWriter对象
writer.save()

在这个例子中，我们首先创建了三个DataFrame，然后创建了一个ExcelWriter对象，并将其传递给每个DataFrame的to_excel()方法，从而将它们写入不同的sheet。最后，我们关闭ExcelWriter对象并将其保存到磁盘上的一个Excel文件中。

pandas中导出excel引擎使用openpyxl可以导出多个sheet，但是使用xlsxwriter无法导出多个sheet

是的，这是因为pandas使用openpyxl进行多个sheet的导出，而xlsxwriter不支持多个sheet的导出。如果您想要在使用xlsxwriter的情况下导出多个sheet，您可以考虑使用多个DataFrame，然后将它们写入不同的sheet中，或者使用pandas的ExcelWriter类来实现多个sheet的导出。