pytorch创建一个空的张量,然后向里面添加数据,代码演示
时间: 2023-06-03 15:04:30 浏览: 832
可以使用以下代码创建一个空的张量,然后通过使用索引的方式向其中添加数据:
```
import torch
empty_tensor = torch.empty(3, 4) # 创建一个空的 3x4 张量
empty_tensor[0][0] = 1 # 向第一个元素添加数据
empty_tensor[1][2] = 2 # 向第三个元素添加数据
empty_tensor[2][3] = 3 # 向最后一个元素添加数据
print(empty_tensor)
```
输出结果为:
```
tensor([[1.0000, 0.0000, 0.0000, 0.0000],
[0.0000, 0.0000, 2.0000, 0.0000],
[0.0000, 0.0000, 0.0000, 3.0000]])
```
相关问题
pytorch创建一个全是2的张量
可以使用PyTorch中的torch.ones()函数创建一个全是1的张量,然后将其乘以2得到全是2的张量。具体实现如下:
```
import torch
# 创建一个形状为(3, 3)的全是2的张量
tensor = 2 * torch.ones((3, 3))
print(tensor)
```
输出结果为:
```
tensor([[2., 2., 2.],
[2., 2., 2.],
[2., 2., 2.]])
```
基于pytorch构建一个张量
要基于PyTorch构建一个张量,可以使用torch.Tensor()函数来创建一个新的张量。以下是一个例子:
```
import torch
# 创建一个3x3的张量,每个元素都是0
tensor = torch.Tensor(3, 3)
# 打印张量
print(tensor)
```
这个代码会创建一个3x3的张量,其中每个元素都是0。你可以在Tensor()函数中传入任意维度和形状的参数来创建张量。