spark2-submit命令行说明
时间: 2023-04-25 12:03:14 浏览: 74
spark2-submit是Apache Spark 2.x版本中的命令行工具,用于提交Spark应用程序到集群中运行。它的基本语法如下:
```
spark2-submit [options] <app jar | python file> [app arguments]
```
其中,`[options]`是可选的命令行选项,可以用来设置Spark应用程序的配置参数,例如`--master`用于设置Spark集群的主节点地址,`--num-executors`用于设置执行器的数量等等。`<app jar | python file>`是必须的参数,用于指定要提交的应用程序的jar包或Python文件。`[app arguments]`是可选的应用程序参数,用于传递给应用程序的命令行参数。
例如,以下命令将提交一个Java应用程序到Spark集群中运行:
```
spark2-submit --class com.example.MyApp --master yarn --num-executors 10 myapp.jar arg1 arg2
```
该命令指定了应用程序的主类为`com.example.MyApp`,使用YARN作为集群管理器,设置了10个执行器,并传递了两个应用程序参数`arg1`和`arg2`。
总之,spark2-submit是Spark应用程序提交的重要工具,可以通过命令行选项来配置应用程序的运行环境和参数,方便地将应用程序提交到Spark集群中运行。
相关问题
spark-submit提交
好的,您想了解有关 spark-submit 提交的一些信息,是吗?我可以为您提供一些基本的指导和介绍。
首先,spark-submit 是 Spark 提交应用程序的命令行工具。通过使用 spark-submit,您可以向 Spark 集群提交应用程序代码,并指定应用程序需要的参数和配置选项,以便 Spark 集群可以运行它们。
下面是一些 spark-submit 的基本用法和选项:
```
$ spark-submit [options] <app jar | python file> [app arguments]
```
其中,app jar 是打包好的 Java 应用程序 JAR 文件,python file 是 Python 应用程序代码文件。
一些常用的选项包括:
- --class : 指定主类名或 Python 应用程序文件名
- --master : 指定 Spark 集群的 URL
- --deploy-mode : 指定应用程序运行模式,可以是 client 或 cluster
- --num-executors : 指定执行器数量
- --executor-memory : 指定每个执行器可用的内存
- --driver-memory : 指定驱动程序可用的内存
- --conf : 指定应用程序的配置选项
您可以通过运行 `spark-submit --help` 命令来查看所有可用的选项和用法示例。
希望这些信息可以帮助您更好地理解和使用 spark-submit 命令行工具。如果您有任何其他问题,请随时提出。
spark-submit参数
spark-submit是Apache Spark提供的一个用于提交Spark应用程序的命令行工具。它可以用于将应用程序提交到Spark集群上进行执行。下面是一些常用的spark-submit参数的介绍:
1. --class:指定要运行的应用程序的主类。
2. --master:指定Spark集群的URL,例如local、yarn、mesos等。
3. --deploy-mode:指定应用程序的部署模式,可以是client或cluster。client模式表示驱动程序在提交时运行在客户端上,而cluster模式表示驱动程序在集群中运行。
4. --executor-memory:指定每个执行器的内存大小,例如1g、2g等。
5. --num-executors:指定要启动的执行器的数量。
6. --executor-cores:指定每个执行器使用的CPU核心数。
7. --name:指定应用程序的名称。
8. --conf:用于设置其他Spark配置属性,例如spark.executor.memory、spark.driver.memory等。
这些只是一些常用的参数,还有其他更多的参数可以根据具体需求进行设置。