(base) C:\Users\gnp>conda create -n pytorch_gpu python=3.8 Collecting package metadata (current_repodata.json): failed UnavailableInvalidChannel: The channel is not accessible or is invalid. channel name: pspy/simple channel url: https://mirrors.aliyun.com/pspy/simple error code: 404 You will need to adjust your conda configuration to proceed. Use `conda config --show channels` to view your configuration's current state, and use `conda config --show-sources` to view config file locations.如何解决
时间: 2024-03-15 19:43:36 浏览: 29
这个错误的原因是conda无法访问指定的软件包源(psyp/simple)。你可以尝试更改软件包源,或者检查你的网络连接是否正常。
以下是一些可能的解决方法:
1. 更改软件包源:你可以使用以下命令更改软件包源为中科大镜像源:
```
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --set show_channel_urls yes
```
2. 检查网络连接:检查你的网络连接是否正常,并确保你可以访问指定的软件包源。
如果以上方法都不能解决问题,你可以考虑使用其他的conda软件包源,或者使用其他的Python安装程序。
相关问题
GNP=cbind(y,x) GNP=data.frame(GNP) colnames(GNP)[1]<-'target' colnames(GNP)[2:13]<-c('y[t-1]','y[t-2]',' y[t-3]','y[t-4]','y[t-5]','y[t-6]',' y[t-7]','y[t-8]','y[t-9]','y[t-10]',' y[t-11]','y[t-12]',)train=c(1:266) fit_svm<-svm(target~.,data=GNP,epsilon = 0.1,subset=train) fit_svm pred_svm<-predict(fit_svm,GNP[-train,]) accuracy(pred_svm,GNP$target[-train]) fit_svm_linear <- svm(target~.,data=GNP,epsilon = 0.1,subset=train,kernel = 'inear') pred<-predict(fit_svm_linear,GNP[-train,]) accuracy(pred,GNP$target[-train]) 有问题吗
代码中存在两个拼写错误,其中一个是 kernel = 'inear' 应该修正为 kernel = 'linear',另一个是 ' y[t-3]' 应该修正为 'y[t-3]',即去掉空格。
此外,代码中使用了 accuracy 函数,但是这个函数并不是 R 语言自带函数,你需要自己定义这个函数。可能是使用了某个包中的函数,但是在这段代码中没有给出相应的包引用语句,因此无法确定是哪个包中的函数。
library(MASS) library(e1071) library(forecast) library(rpart) dataset <- read.csv("GNP_US.csv") GNP=100*diff(log(dataset$GNP)) N=length(GNP) y = GNP[13:298] x1 = rep(1,286) x2 = GNP[12:297] x3 = GNP[11:296] x4 = GNP[10:295] x5 = GNP[9:294] x6 = GNP[8:293] x7 = GNP[7:292] x8 = GNP[6:291] x9 = GNP[5:290] x10 = GNP[4:289] x11 = GNPI3:288] x12 = GNP[2:287] x13 = GNP[1:286] x = cbind(x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9,x10,x11,x12,x13)有错误吗?
这段代码有一个错误:在 `x11` 这一行中,缺少了一个左方括号,导致代码无法正常运行。应该将 `GNPI3:288]` 修改为 `GNP[3:288]`。修改后的代码如下:
```R
library(MASS)
library(e1071)
library(forecast)
library(rpart)
dataset <- read.csv("GNP_US.csv")
GNP = 100 * diff(log(dataset$GNP))
N = length(GNP)
y = GNP[13:298]
x1 = rep(1, 286)
x2 = GNP[12:297]
x3 = GNP[11:296]
x4 = GNP[10:295]
x5 = GNP[9:294]
x6 = GNP[8:293]
x7 = GNP[7:292]
x8 = GNP[6:291]
x9 = GNP[5:290]
x10 = GNP[4:289]
x11 = GNP[3:288]
x12 = GNP[2:287]
x13 = GNP[1:286]
x = cbind(x2, x3, x4, x5, x6, x7, x8, x9, x10, x11, x12, x13)
```
请注意,这段代码依赖于一个名为 `GNP_US.csv` 的数据文件,如果该文件不存在或文件名不正确,代码将无法正常运行。