Python+OpenCV实时图像处理

Python OpenCV可以实现实时图像处理，下面是一个简单的例子：

import cv2

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 循环读取视频帧
while True:
    # 读取一帧
    ret, frame = cap.read()
    
    # 如果读取失败，则退出循环
    if not ret:
        break
    
    # 对图像进行处理
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
    edges = cv2.Canny(blur, 50, 150)
    
    # 显示处理后的图像
    cv2.imshow('frame', edges)
    
    # 检测是否按下了ESC键
    if cv2.waitKey(1) == 27:
        break

# 释放摄像头并关闭窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

上述代码中，我们首先打开了摄像头，然后循环读取视频帧，对每一帧图像进行预处理和特征提取，最后显示处理后的图像。我们可以通过调整处理参数来控制图像处理的效果。如果按下ESC键，则退出循环并释放摄像头。