data.总价.map(lambda x : re.sub('[^\u4E00-\u9FA5]',' ',x)).unique()

您好！感谢您对ChitGPT的使用。
针对您的问题，这是一个对data中总价所在列的文本数据进行预处理的操作，将其中的非中文字符替换为空格，并返回唯一值。具体来说，该操作会将data总价列中所有的非中文字符替换为空格，然后返回所有唯一的结果。
希望能够解答您的疑问！如果您还有任何问题，请随时联系我。

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data = data["review"].apply(lambda x: re.sub('[^\u4e00-\u9fa5]+', '', str(x)))

这段代码是用正则表达式(re)将 data 中的 "review" 一列中的非中文字符替换为空字符串，然后将结果保存回 "review" 列中。具体来说，"[^\u4e00-\u9fa5]+" 表示匹配非中文字符，而 "\u4e00-\u9fa5" 是 Unicode 中汉字的编码范围。因此，这个正则表达式的含义是：匹配所有非中文字符。函数 apply() 用于对 "review" 列中的每个元素都执行一遍 lambda 函数，lambda 函数的作用是对每个元素执行 re.sub() 操作。

word = re.sub(u'[^\u4e00-\u9fa5]','',seg_word.word)报错'Series' object has no attribute 'decode'

这个错误可能是因为您正在对一个pandas系列对象进行re.sub操作，而pandas系列对象不支持decode方法。您可以尝试先将pandas系列对象转换为字符串类型，然后再使用re.sub方法。例如，可以使用.astype(str)方法将pandas系列对象转换为字符串类型，然后再进行re.sub操作，如下所示：
word = seg_word.word.astype(str).apply(lambda x: re.sub(u'[^\u4e00-\u9fa5]','', x))

这里的astype(str)将seg_word.word转换为字符串类型，然后通过apply方法对每个字符串应用re.sub方法，最终得到的结果是一个只包含中文字符的pandas系列对象word。
如果您需要更具体的帮助，请提供更多的上下文和代码示例。