题目：假设学校的某学生自习室共有 100 个位置，自习室门口有一台打卡机。只要有空位。 学生就可以进入自习，学生进入时必须在门口打卡登记姓名和进入时间，离开时也要在门口 打卡登记离开时问，编程模拟学生进入和离开的过程，要求如下： （1） 学生不能同时使用打卡机A。 (2） 在Linux下编写程序，使用多线程 （或多进程）和信号量解决该问题，。 (3） 动态显示当前的信息 （进入者，离开者，剩余座位等）。

数转换为整数。

8. pandas.DataFrame.to_hdf(path_or_buf, key, mode='a', format=None, complevel好的，这是一个经典的多线程问题，可以使用 Python 的 threading 库来实现。以下是一个简单=None, complib=None, append=False, min_itemsize=None, data_columns=None, index=True, **kwargs)：将DataFrame对象写的实现，适用于 Linux 系统：

import threading
import time
import random
import os

MAX_SEATS入HDF5文件。path_or_buf是HDF5文件的路径或文件对象，key指定数据集的名称，mode = 100  # 自习室最大座位数
seats = []  # 学生座位信息
for i in指定文件写入模式，format指定HDF5格式，complevel指定压缩级别，complib指定 range(MAX_SEATS):
    seats.append(None)

class Student(threading.Thread):
    def __init__(self, name):
        threading.Thread.__压缩库，append指定是否追加数据，min_itemsize指定字符串类型的最小长度，data_columns指定需要init__(self)
        self.name = name

    def run(self):
        global seats
        # 进入自习室
        enter创建索引的列，index指定是否写入行索引，kwargs指定其他参数。

以上是pandas库中常_time = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime())
        with sema:
            seat = None用的操作CSV文件的函数，可以根据具体需求选择使用。