用python对一串串数字经30倍随机叠加，每个数字间的停顿间隔不定（5～2000 ms），最后形成平均频谱噪声。并导出音频

实现这个需求，我们需要使用Python中的NumPy和PyDub库。NumPy用于生成随机数并进行矩阵运算，而PyDub则用于生成和导出音频文件。

首先，我们需要安装NumPy和PyDub库。可以使用以下命令安装：

pip install numpy
pip install pydub

然后，我们可以按照以下步骤生成随机噪声并导出音频文件：

1. 生成一组随机数，作为噪声的振幅。
2. 生成一组随机数，作为噪声间的停顿时间。
3. 使用NumPy中的cumsum函数对停顿时间进行累加，得到每个噪声振幅的时间戳。
4. 将随机振幅与时间戳相乘，得到带有停顿时间的噪声。
5. 使用PyDub库将噪声导出为音频文件。

下面是代码实现：

import numpy as np
from pydub import AudioSegment

# 生成随机噪声
amplitudes = np.random.random(1000) * 30

# 生成随机停顿时间
pauses = np.random.randint(5, 2000, size=1000)

# 对停顿时间进行累加，得到时间戳
timestamps = np.cumsum(pauses)

# 将振幅与时间戳相乘，得到带有停顿时间的噪声
noise = []
for i in range(len(amplitudes)):
    noise.append((amplitudes[i], timestamps[i]))

# 使用PyDub库将噪声导出为音频文件
sound = AudioSegment.silent(duration=timestamps[-1])
for i in range(len(noise)):
    start_time = noise[i][1]
    end_time = noise[i+1][1] if i+1 < len(noise) else timestamps[-1]
    segment = sound[start_time:end_time]
    segment += noise[i][0]
    sound = sound[:start_time] + segment + sound[end_time:]

sound.export("random_noise.wav", format="wav")

运行代码后，将会生成一个名为“random_noise.wav”的音频文件，其中包含了生成的随机噪声。