.MySQL查询登记的地址不止一个的用户ID。

您可以使用以下SQL查询来查找登记地址不止一个的用户ID：

SELECT user_id
FROM user_address
GROUP BY user_id
HAVING COUNT(DISTINCT address) > 1;

这个查询会从 `user_address` 表中找出所有的用户ID，然后按用户ID分组，并计算每个用户ID对应的不同地址数量。最后，只有那些对应的地址数量大于1的用户ID才会被返回。

相关问题

创建一个MySQL用户和MySQL用户组

好的，下面是创建MySQL用户和用户组的步骤：

1. 创建MySQL用户组

可以使用以下命令创建一个MySQL用户组：

sudo groupadd mysql

2. 创建MySQL用户

可以使用以下命令创建一个MySQL用户：

sudo useradd -g mysql mysqluser

其中，`mysqluser`是你想要创建的MySQL用户名。

3. 设置MySQL用户密码

可以使用以下命令为MySQL用户设置密码：

sudo passwd mysqluser

需要将`mysqluser`替换为你创建的MySQL用户名，并按照提示输入新密码。

4. 授予MySQL用户权限

可以使用以下命令授予MySQL用户权限：

sudo usermod -aG mysql mysqluser

需要将`mysqluser`替换为你创建的MySQL用户名。

完成上述步骤后，你就成功地创建了一个MySQL用户和MySQL用户组。

mysql两个不同服务器地址的数据库互相链接查询

要在两个不同的 MySQL 服务器之间进行查询，需要使用 MySQL 的远程连接功能。以下是连接两个不同服务器地址的 MySQL 数据库的步骤：

1. 在第一个 MySQL 服务器上创建一个新用户，并授予该用户可以从远程 IP 地址访问该数据库的权限。假设该用户的用户名为 user1，密码为 password1。

2. 在第二个 MySQL 服务器上创建一个新用户，并授予该用户可以从远程 IP 地址访问该数据库的权限。假设该用户的用户名为 user2，密码为 password2。

3. 在第一个 MySQL 服务器上创建一个新的数据库，并在该数据库中创建一个表。假设该数据库的名称为 db1，表名为 table1，包含两列数据：id 和 name。

4. 在第二个 MySQL 服务器上创建一个新的数据库，并在该数据库中创建一个表。假设该数据库的名称为 db2，表名为 table2，包含两列数据：id 和 description。

5. 在第二个 MySQL 服务器上使用以下命令创建一个链接到第一个 MySQL 服务器的外部表：

CREATE TABLE table1_remote (
  id INT(11) NOT NULL,
  name VARCHAR(50) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=FEDERATED DEFAULT CHARSET=utf8mb4 CONNECTION='mysql://user1:password1@<第一个MySQL服务器IP地址>/db1/table1';

这将在第二个 MySQL 服务器上创建一个名为 table1_remote 的表，其中包含来自第一个 MySQL 服务器上的数据。

6. 在第一个 MySQL 服务器上使用以下命令创建一个链接到第二个 MySQL 服务器的外部表：

CREATE TABLE table2_remote (
  id INT(11) NOT NULL,
  description VARCHAR(50) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=FEDERATED DEFAULT CHARSET=utf8mb4 CONNECTION='mysql://user2:password2@<第二个MySQL服务器IP地址>/db2/table2';

这将在第一个 MySQL 服务器上创建一个名为 table2_remote 的表，其中包含来自第二个 MySQL 服务器上的数据。

7. 现在可以在任何一个 MySQL 服务器上执行查询，以便从远程表中检索数据。例如，以下查询将从第一个 MySQL 服务器中的 table1_remote 表和第二个 MySQL 服务器中的 table2_remote 表中检索数据：

SELECT t1.name, t2.description
FROM table1_remote t1
JOIN table2_remote t2 ON t1.id = t2.id;

这是一个简单的例子，说明如何在两个不同的 MySQL 服务器之间进行查询。要在实际生产环境中使用这种方法，需要考虑安全性和性能方面的问题。