python对某一列进行多条件判断，并把判断结果赋予到新增一列中

可以使用 Pandas 库来实现该功能。可以通过 `apply` 方法对某一列进行多条件判断，并将判断结果赋给新增一列。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3, 4, 5],
    'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
})

# 定义多条件判断函数
def my_func(row):
    if row['A'] < 3 and row['B'] == 'a':
        return 'True'
    elif row['A'] > 4 and row['B'] == 'e':
        return 'True'
    else:
        return 'False'

# 将判断结果赋给新增一列
df['C'] = df.apply(my_func, axis=1)

print(df)

输出结果为：

   A  B      C
0  1  a   True
1  2  b  False
2  3  c  False
3  4  d  False
4  5  e   True

其中，`my_func` 是自定义的多条件判断函数，`axis=1` 表示按行处理。在函数中，使用 `row['A']` 和 `row['B']` 分别获取每一行中的 A 和 B 列的值，根据条件进行判断并返回 True 或 False。最后，将判断结果赋给新增的 C 列即可。