matlab已知该数据满足高斯分布，高斯函数表达式为： y= 其中x0和fw是常数，请根据上述离散数据，编写相应程序，精确算出峰值所对应的横坐标x的值。

好的，根据您的要求，我会为您编写一个matlab程序，用于精确计算出高斯分布数据的峰值所对应的横坐标x的值。

代码如下：

% 假设数据存储在一个名为data的向量中
data = [0.0005 0.0021 0.0083 0.0270 0.0648 0.1207 0.1760 0.1986 0.1760 0.1207 0.0648 0.0270 0.0083 0.0021 0.0005];

% 计算数据长度及中心点位置
N = length(data);
center = ceil(N/2);

% 拟合高斯函数
x = 1:N;
fun = @(p,x) p(1)*exp(-((x-p(2))/p(3)).^2);
p0 = [max(data), center, 1];
p = lsqcurvefit(fun, p0, x, data);

% 精确计算峰值所对应的横坐标x的值
x0 = p(2);
fw = abs(2*sqrt(log(2))*p(3));
x_peak = x0;

% 输出结果
disp(['峰值所对应的横坐标x的值为：', num2str(x_peak)]);

代码中，我们首先定义了数据向量`data`，然后计算出数据长度及中心点位置。接着，我们使用matlab中的`lsqcurvefit`函数拟合高斯函数，得到其参数`p`，然后根据参数精确计算峰值所对应的横坐标`x_peak`的值。最后，将结果输出。

注意，在代码中，我们假设`x0`和`fw`是常数，但实际上它们应该是高斯分布函数的两个参数，如果您已知这两个参数，可以直接使用它们来计算峰值所对应的横坐标x的值。