scrapy和requests的不同
时间: 2023-04-25 09:03:17 浏览: 246
Scrapy和requests是两个不同的Python库,用于网络爬虫。Scrapy是一个全功能的Web爬虫框架,它可以自动化地处理多个请求和响应,支持异步处理和分布式爬取。而requests是一个HTTP库,它提供了简单易用的API,可以发送HTTP请求并获取响应。Scrapy比requests更适合处理大规模的爬取任务,而requests则更适合处理小规模的HTTP请求。
相关问题
scrapy爬虫和requests爬虫有什么区别
Scrapy 和 Requests 都是常用的 Python 爬虫工具,但它们有一些区别。
1. 架构:Scrapy 是一个完整的爬虫框架,它提供了整个爬虫流程的管理和控制。它有自己的调度器、中间件和管道等组件,可以更好地管理请求、解析和存储数据。而 Requests 是一个简单的 HTTP 库,用于发送 HTTP 请求和处理响应,但它并不提供整个爬虫流程的管理。
2. 异步性能:Scrapy 使用异步网络库 Twisted 来实现非阻塞的请求处理,可以同时发送多个请求并处理响应,从而提高爬取效率。而 Requests 是同步的,每次发送请求都需要等待响应返回才能继续下一步操作。
3. 功能扩展:Scrapy 提供了丰富的功能扩展机制,可以通过编写中间件、管道等扩展组件来实现自定义的功能,比如自动翻页、自动登录等。Requests 则相对简单,提供了基本的请求和响应处理功能,如果需要更复杂的功能需要自行实现。
4. 学习曲线:Scrapy 的学习曲线相对较陡峭,因为它是一个完整的框架,需要掌握其整个工作流程和各个组件的使用。而 Requests 则非常简单易用,上手和学习成本较低。
总的来说,如果需要开发大规模、高效率的爬虫项目,或者需要自定义功能的扩展,可以选择使用 Scrapy。如果只是进行简单的 HTTP 请求和响应处理,或者对爬虫项目规模较小,可以选择使用 Requests。
requests scrapy sele
引用: requests模块是一个用于发送HTTP请求的Python库,它可以模拟浏览器的请求,将请求到的网页内容下载下来以后,并不会执行JavaScript代码。
引用: Scrapy是一个用于爬取网站数据和提取结构化数据的Python框架。它可以帮助我们爬取网页上的信息,包括图书的大分类、小分类、书名、作者、链接和价格等信息。
引用: 通过使用Python中的requests库来模拟发送HTTP请求,可以获取网页的内容。可以通过请求主页面来获取大分类和小分类的信息,然后再爬取对应的详情页面的图书信息。可以设置请求头部信息来伪装成浏览器发送请求,以防止被网站屏蔽。
所以,使用requests模块可以发送HTTP请求获取网页内容,而Scrapy框架可以帮助我们爬取网页上的结构化数据,包括图书的分类信息、书名、作者、链接和价格等。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [知己知彼,案例对比 Requests、Selenium、Scrapy 爬虫库!](https://blog.csdn.net/qq_39241986/article/details/119258953)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [scrapy+selenuim中间件爬取京东图书有详细思考过程(涉及较广适合练手)](https://blog.csdn.net/TNTNT_T/article/details/110288217)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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