小白学习AI神经网络，应该分哪些步骤

学习AI神经网络，可以分为以下步骤：

1. 学习基础数学知识，如线性代数、微积分、概率论等。

2. 学习编程语言，如Python等。

3. 学习机器学习和深度学习的基础知识，包括常用的模型和算法。

4. 学习神经网络的基础知识，包括神经元、激活函数、损失函数、优化算法等。

5. 学习深度神经网络的结构和应用，包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等。

6. 实践项目，包括数据预处理、模型训练和评估等。

7. 持续学习和探索新的技术和应用。