指数高通滤波器代码_高通滤波器matlab程序代码

以下是一个 MATLAB 实现的指数高通滤波器代码示例：

function y = exp_highpass(x, fc, fs, alpha)
% x: 输入信号
% fc: 截止频率
% fs: 采样频率
% alpha: 滤波器常数

% 将截止频率转化为数字频率
Wn = fc/(fs/2);

% 计算滤波器系数
a = exp(-2*pi*Wn/alpha);

% 初始化输出信号
y = zeros(size(x));

% 应用滤波器
for i = 2:length(x)
    y(i) = a*y(i-1) + (1-a)*x(i);
end
end

在上述代码中，我们使用了指数加权平均的方法来实现指数高通滤波器。其中，参数 fc 表示截止频率，fs 表示采样频率，alpha 表示滤波器常数，它用于控制滤波器的带宽。我们首先将截止频率转化为数字频率，然后计算出滤波器的系数 a。在应用滤波器时，我们使用一个循环来遍历输入信号的所有采样点，并根据前一个输出值和当前输入值计算输出值。

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指数高通滤波器代码_高通滤波器matlab程序代码解析

以下是一个 MATLAB 实现的高通滤波器代码示例：

function y = highpass(x, fc, fs, order)
% x: 输入信号
% fc: 截止频率
% fs: 采样频率
% order: 滤波器阶数

% 将截止频率转化为数字频率
Wn = fc/(fs/2);

% 使用 butterworth 滤波器设计函数计算滤波器系数
[b,a] = butter(order, Wn, 'high');

% 应用滤波器
y = filter(b, a, x);
end

在上述代码中，我们使用了 MATLAB 中的 butter 函数来设计高通滤波器。该函数将返回滤波器的分子和分母系数，我们可以使用 filter 函数将输入信号和滤波器系数一起进行滤波处理。参数 fc 表示截止频率，fs 表示采样频率，order 表示滤波器的阶数。

matlab高通滤波器程序代码

以下是一个使用MATLAB编写的高通滤波器程序代码的例子：

% 设计高通滤波器
fs = 2000; % 采样率
fc = 300; % 截止频率
[b, a] = butter(6, fc/(fs/2), 'high'); % 6阶巴特沃斯高通滤波器

% 生成测试信号
t = (1:fs)/fs; % 时间序列
ff1 = 100; % 信号频率1
ff2 = 400; % 信号频率2
x = sin(2*pi*ff1*t) + sin(2*pi*ff2*t); % 两个正弦信号叠加

% 进行滤波
y = filter(b, a, x); % 高通滤波

% 绘制结果
figure;
subplot(211);
plot(t, x);
title('原始信号');subplot(212);
plot(t, y);
title('滤波后信号');

% 绘制频谱图
figure;
hua_fft(y, fs, 1); % 调用hua_fft()函数绘制频谱图