构架生成一个ER-ER双层网络，其中每层包含2000个节点。不同层的节点间存在一对一的层间边互连。上层网络为信息层，其平均度为20（<k> = 20），下层网络为接触层，其平均度为10（<k> = 10）

好的，按照您的要求，我将生成一个ER-ER双层网络，其中上层（信息层）和下层（接触层）都包含2000个节点。不同层之间的节点是一一对应的，每个节点都在上层和下层中存在。

首先，我们需要生成两个ER网络，一个用作上层（信息层），一个用作下层（接触层）。为了使上层平均度为20，我们可以使用类似于上一个问题中的方法来计算连接概率：

$$(n-1)p_{info} = 20$$

$$p_{info} = \frac{20}{n-1}$$

同样，为了使下层平均度为10，我们可以使用类似的方法来计算下层的连接概率：

$$(n-1)p_{contact} = 10$$

$$p_{contact} = \frac{10}{n-1}$$

接下来，我们需要在两个网络之间添加层间边。由于每个节点都在上层和下层中存在，因此我们可以将层间边添加为一对一的连接。具体来说，我们可以通过在两个网络中选择相应的节点，来将它们之间添加一条连接。

# 定义节点个数和平均度
n = 2000
k_info = 20
k_contact = 10

# 计算连接概率
p_info = k_info / (n-1)
p_contact = k_contact / (n-1)

# 生成信息层ER网络
info_net = nx.Graph()
for i in range(n):
    for j in range(i+1, n):
        if random.random() < p_info:
            info_net.add_edge(i, j)

# 生成接触层ER网络
contact_net = nx.Graph()
for i in range(n):
    for j in range(i+1, n):
        if random.random() < p_contact:
            contact_net.add_edge(i, j)

# 添加层间边
for i in range(n):
    info_node = i
    contact_node = i
    info_net.add_edge(info_node, contact_node)

现在，我们已经生成了一个ER-ER双层网络，其中上层（信息层）和下层（接触层）都包含2000个节点，并且每个节点都在上层和下层中存在。不同层之间的节点是一一对应的，每个节点都与其在另一层中对应的节点相连。上层的平均度为20，下层的平均度为10。请注意，由于这是一个随机过程，每次生成的网络都可能稍有不同。