Mapreduce 求每个学科的平均分，学科作为行键，成绩作为列族，如何创建一个数组遍历成绩

在 MapReduce 中，输入数据通常以键值对的形式表示。对于本题，我们可以将学科作为键，成绩作为值，例如：

Mathematics  85
English      72
Mathematics  90
Science      78
English      83

为了计算每个学科的平均分，我们需要将相同学科的成绩累加起来，然后计算平均值。在 Mapper 阶段，我们可以将学科作为键，成绩作为值，输出键值对。在 Reducer 阶段，我们可以对相同学科的所有成绩进行累加，并计算平均值。

下面是一个简单的示例代码，假设输入数据已经按照学科排序：

public static class AvgScoreMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {

    private Text subject = new Text();
    private IntWritable score = new IntWritable();

    @Override
    public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        String[] parts = value.toString().split("\\s+");
        subject.set(parts[0]);
        score.set(Integer.parseInt(parts[1]));
        context.write(subject, score);
    }
}

public static class AvgScoreReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, DoubleWritable> {

    private DoubleWritable avgScore = new DoubleWritable();

    @Override
    public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        int sum = 0;
        int count = 0;
        for (IntWritable value : values) {
            sum += value.get();
            count++;
        }
        double avg = (double) sum / count;
        avgScore.set(avg);
        context.write(key, avgScore);
    }
}

在 Mapper 中，我们首先将输入数据按空格分割成数组，然后将数组的第一个元素作为学科，第二个元素作为成绩，将学科和成绩分别设置到 `Text` 和 `IntWritable` 对象中，并输出键值对。

在 Reducer 中，我们首先对相同学科的所有成绩进行累加，并记录成绩的个数。然后计算平均值，将学科和平均值分别设置到 `Text` 和 `DoubleWritable` 对象中，并输出键值对。

在以上示例代码中，并没有使用数组来遍历成绩。在 MapReduce 中，我们通常使用迭代器来遍历值的集合。在 Reducer 中，输入的值是一个 `Iterable` 对象，可以使用 `for` 循环遍历所有的成绩。在示例代码中，我们使用增强型 `for` 循环来遍历值的集合。