tureWarning: Cython directive 'language_level' not set, using 2 for now (Py2). This will change in a later release!

这个警告是因为Cython默认使用Python 2的语法级别。为了解决这个问题，你需要在你的Cython代码中添加一个语言级别的指令。在你的Cython源代码文件的开头添加以下行：

# distutils: language=c++

这将告诉Cython使用C++的语法级别。如果你想使用其他的语言级别，可以将上述行中的`c++`替换为其他合适的值。例如，如果你要使用Python 3的语法级别，可以写成：

# distutils: language=python

除此之外，你还可以在Cython的`setup.py`文件中添加以下行来设置语言级别：

from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize

setup(
    ext_modules = cythonize("example.pyx", language_level="3")
)

以上的例子中，`language_level`参数设置了使用Python 3的语法级别。

相关问题

FutureWarning: Cython directive 'language_level' not set, using 2 for now (Py2). This will change in a later release! File: /root/test/samba.py

这个警告是因为Cython默认使用Python 2语言级别，而不是Python 3。为了解决这个问题，您可以在Cython文件的顶部添加以下代码：

# cython: language_level=3

这样，Cython就会使用Python 3语言级别，警告信息就会消失。如果您的Cython文件中使用了Python 3的一些新特性，强烈建议您将语言级别设置为3。

rocessing ./scikit-image-0.12.3.tar.gz Preparing metadata (setup.py) ... error error: subprocess-exited-with-error × python setup.py egg_info did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> [157 lines of output] Partial import of skimage during the build process. /usr/lib/python3/dist-packages/Cython/Compiler/Main.py:369: FutureWarning: Cython directive 'language_level' not set, using 2 for now (Py2). This will change in a later release! File: /tmp/pip-req-build-wzka6uuo/skimage/_shared/geometry.pxd tree = Parsing.p_module(s, pxd, full_module_name) Compiling /tmp/pip-req-build-wzka6uuo/skimage/_shared/geometry.pyx because it changed. [1/1] Cythonizing /tmp/pip-req-build-wzka6uuo/skimage/_shared/geometry.pyx

根据你提供的信息，似乎出现了编译错误。可能是由于缺少一些依赖项或环境配置不正确导致的。你可以尝试以下解决方法：

1. 确认你已经安装了Cython和NumPy等必要的依赖项。你可以使用以下命令进行安装：

   sudo apt-get install cython3 python3-numpy

2. 确认你的Python版本是否为3.x版本。如果不是，请使用以下命令安装Python3：

   sudo apt-get install python3

3. 确认你的系统中是否已经安装了一些必要的库和开发工具，例如libjpeg-dev和zlib1g-dev。你可以使用以下命令进行安装：

   sudo apt-get install libjpeg-dev zlib1g-dev

4. 确认你的系统中是否已经安装了GCC编译器。你可以使用以下命令进行安装：

   sudo apt-get install gcc

5. 如果以上步骤都没有解决问题，你可以尝试使用pip3安装scikit-image的依赖项和库：

   pip3 install -r requirements.txt
   pip3 install scikit-image-0.12.3.tar.gz

如果以上方法都不能解决问题，你可以尝试搜索相关错误信息以获取更多帮助。