flask程序对接开源GPT代码示例

当将 Flask 程序与开源 GPT 代码对接时，可以使用以下示例代码作为参考：

from flask import Flask, request, jsonify
import gpt_code  # 导入开源 GPT 代码

app = Flask(__name__)

# 实例化 GPT 模型
gpt_model = gpt_code.GPTModel()

@app.route('/generate', methods=['POST'])
def generate_response():
    data = request.get_json()
    input_text = data['input_text']

    # 使用 GPT 模型生成回复
    response_text = gpt_model.generate_response(input_text)

    return jsonify({'response_text': response_text})

if __name__ == '__main__':
    app.run()

在上述代码中，我们首先导入 Flask 库和开源 GPT 代码。然后，我们在 Flask 应用程序中实例化 GPT 模型。

在 `/generate` 路由中，我们接收 POST 请求，并从请求数据中获取输入文本。然后，我们调用 GPT 模型的 `generate_response` 方法生成回复文本。最后，我们使用 Flask 的 `jsonify` 方法将回复文本作为 JSON 格式返回给客户端。

请注意，这只是一个示例代码，具体的对接方法可能根据你使用的开源 GPT 代码而有所不同。你需要根据实际情况进行适当的修改和调整。

希望以上示例能对你有所帮助！如果你有任何其他问题，请随时提问。