EDSR-PyTorch库 没有test.py 怎么运行

如果 EDSR-PyTorch 库中没有提供 test.py 文件，你可以尝试以下两种方法来运行测试：

1. 使用预训练模型进行测试

EDSR-PyTorch 库中提供了预训练的模型，你可以在 `experiments/pretrained` 文件夹中找到它们。你可以使用这些预训练模型进行测试，即在你的数据集上运行模型并评估其性能。

2. 自己编写测试脚本

如果你想自己编写测试脚本，你需要先了解如何加载模型和数据，并使用它们来生成预测结果。在 EDSR-PyTorch 库中，你可以在 `models/edsr.py` 中找到 EDSR 模型的实现，可以使用该模型加载预训练权重。然后，你可以从测试集中加载图像并将其输入到模型中进行预测。最后，你需要计算评估指标，如 PSNR 和 SSIM。

需要注意的是，测试脚本的实现可能因数据集和模型而异，因此你需要根据你的具体情况进行适当的修改。