使用python对彩色图像加入真实夜间噪声和椒盐噪声的代码

可以使用OpenCV库对彩色图像进行加噪处理。以下是一个示例代码，可以加入真实夜间噪声和椒盐噪声：

import cv2
import numpy as np

# 加载图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 添加真实夜间噪声
mean = 0
var = 100
sigma = var ** 0.5
gaussian = np.random.normal(mean, sigma, img.shape)
noisy_image = img + gaussian

# 添加椒盐噪声
s_vs_p = 0.5
amount = 0.004
out = np.copy(img)
num_salt = np.ceil(amount * img.size * s_vs_p)
coords = [np.random.randint(0, i - 1, int(num_salt)) for i in img.shape]
out[coords] = 255

num_pepper = np.ceil(amount * img.size * (1. - s_vs_p))
coords = [np.random.randint(0, i - 1, int(num_pepper)) for i in img.shape]
out[coords] = 0

noisy_image = out

# 显示图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Noisy Image', noisy_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，首先加载了一张彩色图像。然后，添加真实夜间噪声，使用 numpy 库中的 random.normal() 方法生成高斯噪声，并将其添加到原始图像中。接着，添加椒盐噪声，使用 numpy 库中的 random.randint() 方法生成椒盐噪声，并将其添加到原始图像中。最后，显示原始图像和添加噪声后的图像。