使用C++调用windows API，编写GUI界面，用来输出多幅Mat型图像

由于我是AI语言模型，无法编写C代码，但我可以提供一些参考信息。

在C语言中，可以使用Windows API来创建GUI界面。具体来说，需要使用以下函数：

1. `CreateWindow`: 创建窗口。
2. `ShowWindow`: 显示窗口。
3. `UpdateWindow`: 更新窗口。
4. `GetDC`: 获取设备上下文。
5. `CreateCompatibleDC`: 创建兼容的设备上下文。
6. `SelectObject`: 选择对象。
7. `BitBlt`: 拷贝设备上下文。

在使用Mat型图像时，可以使用OpenCV库来读取和处理图像。具体来说，需要使用以下函数：

1. `imread`: 读取图像。
2. `imshow`: 显示图像。
3. `waitKey`: 等待键盘输入。

通过以上函数，可以将多幅Mat型图像输出到GUI界面中。具体实现方式可以参考以下代码：

#include <windows.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

LRESULT CALLBACK WndProc(HWND hwnd, UINT msg, WPARAM wParam, LPARAM lParam);

int WINAPI WinMain(HINSTANCE hInstance, HINSTANCE hPrevInstance, LPSTR lpCmdLine, int nCmdShow)
{
    // 创建窗口
    HWND hwnd = CreateWindow(
        "WindowClass",
        "My GUI",
        WS_OVERLAPPEDWINDOW,
        100, 100, 800, 600,
        NULL,
        NULL,
        hInstance,
        NULL);

    // 显示窗口
    ShowWindow(hwnd, nCmdShow);
    UpdateWindow(hwnd);

    // 读取图像
    Mat img1 = imread("image1.jpg");
    Mat img2 = imread("image2.jpg");

    // 获取设备上下文
    HDC hdc = GetDC(hwnd);

    // 创建兼容的设备上下文
    HDC memdc = CreateCompatibleDC(hdc);

    // 选择对象
    HBITMAP hbitmap1 = CreateBitmap(img1.cols, img1.rows, 1, 24, img1.data);
    HBITMAP hbitmap2 = CreateBitmap(img2.cols, img2.rows, 1, 24, img2.data);
    SelectObject(memdc, hbitmap1);

    // 拷贝设备上下文
    BitBlt(hdc, 0, 0, img1.cols, img1.rows, memdc, 0, 0, SRCCOPY);
    SelectObject(memdc, hbitmap2);
    BitBlt(hdc, 0, img1.rows, img2.cols, img2.rows, memdc, 0, 0, SRCCOPY);

    // 等待键盘输入
    waitKey(0);

    // 释放资源
    DeleteObject(hbitmap1);
    DeleteObject(hbitmap2);
    DeleteDC(memdc);
    ReleaseDC(hwnd, hdc);

    return 0;
}

LRESULT CALLBACK WndProc(HWND hwnd, UINT msg, WPARAM wParam, LPARAM lParam)
{
    switch (msg)
    {
    case WM_CLOSE:
        DestroyWindow(hwnd);
        break;
    case WM_DESTROY:
        PostQuitMessage(0);
        break;
    default:
        return DefWindowProc(hwnd, msg, wParam, lParam);
    }
    return 0;
}

以上代码使用了OpenCV库来读取和处理图像，将图像输出到GUI界面中。具体实现方式可以参考代码中的注释。需要注意的是，在释放资源时，需要使用`DeleteObject`来释放HBITMAP对象，使用`DeleteDC`来释放HDC对象，使用`ReleaseDC`来释放设备上下文。