什么是dbscan算法

DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）是一种聚类算法，它能够将数据集中的密集区域划分为簇，并识别出噪声点。该算法的核心思想是，将具有足够密度的区域划分为簇，并将不能密集连接到任何簇的点标记为噪声。DBSCAN算法不需要先设定聚类个数，能够自动识别出簇的数量和形状，因此在处理实际问题时，非常实用。