python不用库写一个人脸识别

在 Python 中，实现人脸识别需要用到图像处理和机器学习的知识，如果不使用任何第三方库，则需要自己编写相关算法和代码。

以下是一个简单的人脸识别程序的步骤：

1. 采集人脸图像数据，包括正面和侧面等不同角度的照片。
2. 对图像进行预处理，包括灰度化、直方图均衡化、降噪等操作。
3. 使用特征提取算法，如 Haar 特征、LBP 特征等，提取人脸的重要特征。
4. 使用机器学习算法，如 SVM、KNN、神经网络等，对提取出的特征进行训练和分类。
5. 在测试集上对分类器进行测试，并评估其准确率。

但是，如果你想快速实现人脸识别，建议使用相关的第三方库，如 OpenCV、dlib、face_recognition 等。这些库已经实现了大部分的人脸识别算法和代码，可以快速实现人脸识别功能。