QAM调制解调星座图仿真

QAM调制解调星座图仿真可以直观地展示QAM信号的调制和解调过程，可以使用MATLAB中的`scatter`函数实现。下面是一个简单的MATLAB QAM调制解调星座图仿真的例子：

clc;
clear all;
close all;
N=1000; % 产生1000个符号
M=16; % 16QAM调制
k=log2(M);
data=randi([0 1],N,k); % 产生随机数据
modData=qammod(data,M); % QAM调制
subplot(2,1,1);
scatterplot(modData); % 显示QAM调制星座图
title('16QAM调制星座图');
Eb_No=10; % 信噪比
snr=Eb_No+10*log10(k)-10*log10(2); % SNR
modData_noise=awgn(modData,snr,'measured'); % 添加噪声
demodData=qamdemod(modData_noise,M); % QAM解调
subplot(2,1,2);
scatterplot(demodData); % 显示QAM解调星座图
title('16QAM解调星座图');

在上面的代码中，首先产生了1000个随机的二进制数据，然后使用16QAM调制将其转换成模拟信号，并绘制QAM调制星座图。接着，添加一定比例的高斯白噪声，模拟信号经过传输后，使用16QAM解调器将其恢复成数字信号，并绘制QAM解调星座图。

可以通过调整Eb_No的值，比较仿真结果，进一步了解QAM调制解调的性能特点。