用Python读取Excel

可以使用 Python 的第三方库 "pandas" 来读取 Excel 文件。使用方法如下:

1. 安装 pandas：在终端中输入 "pip install pandas"
2. 导入 pandas：在 Python 代码中输入 "import pandas as pd"
3. 读取 Excel 文件：使用 "pd.read_excel(文件路径)" 读取 Excel 文件

例如：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx')
print(df)

这样就可以把Excel里的数据读取到Pandas的DataFrame中了。

相关问题

使用python 读取 excel

Python可以使用多种库来读取Excel文件，其中比较流行的有`pandas`和`openpyxl`。

使用pandas读取Excel文件的代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件，sheet_name可以指定要读取的工作表名称或编号
df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 打印读取结果
print(df)

使用openpyxl读取Excel文件的代码如下：

from openpyxl import load_workbook

# 读取Excel文件
wb = load_workbook(filename='filename.xlsx', read_only=True)

# 选择要读取的工作表
ws = wb['Sheet1']

# 打印每行数据
for row in ws.iter_rows(values_only=True):
    print(row)

用python读取excel

你可以使用Python中的`openpyxl`库来读取Excel文件，以下是一个示例代码，演示如何读取Excel文件中的数据：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取第一张工作表
worksheet = workbook.active

# 读取单元格数据
cell_value = worksheet.cell(row=1, column=1).value
print(cell_value)

# 读取整个工作表数据
for row in worksheet.iter_rows(min_row=1, max_row=worksheet.max_row,
                                min_col=1, max_col=worksheet.max_column):
    for cell in row:
        print(cell.value, end='\t')
    print()

在这个示例中，我们打开一个名为`example.xlsx`的Excel文件，并获取了第一个工作表。然后使用`cell()`方法读取单元格A1中的数据，并使用`iter_rows()`方法循环读取整个工作表的数据。