【问题描述】设计并实现一个简单的学生成绩管理系统,学生成绩信息包括学号、姓名和成绩(成绩为整数)。用带头结点的单链表管理学生成绩表,每个学生的信息依次从键盘输入。根据功能要求设计相应的链表基本操作函数。具体功能要求如下: (1) 输入学生信息,按输入顺序建立一个带头结点的单链表,直到输入学号为0结束,以列表的形式输出链表的所有学生信息; (2) 输入一个学生的姓名,在链表中查找该学生信息。如果存在,显示该生的所有信息;如果不存在,显示信息“No Answer”。 【输入形式】输入若干行学生信息(每个学生的基本信息之间以空格分开),每行输入一个学生基本信息,输入学号0表示输入结束,然后输入学生学号。 【输出形式】根据输入的学生信息,以列表形式输出学生信息(每个学生的基本信息之间用空格分开)。根据输入的学号查询学生信息,如果有,则输出该学生的所有信息,以空格分开;否则输出No Answer 【样例输入1】 1101 Jhon 96 1102 Tomas 85 1103 Danny 78 0 Danny 【样例输出1】 1101 Jhon 96 1102 Tomas 85 1103 Danny 78 1103 Danny 78 【样例输入2】 1101 Jhon 96 1102 Tomas 85 1103 Danny 78 0 Sam 【样例输出2】 1101 Jhon 96 1102 Tomas 85 1103 Danny 78 No Answer使用c语言编译
时间: 2023-05-13 19:06:26 浏览: 94
学生成绩管理系统(用链表实现)
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以下是一段简单的 Python 梯度下降算法代码:
```python
import numpy as np
def gradient_descent(X, y, theta, alpha, num_iters):
m = len(y)
for i in range(num_iters):
h = np.dot(X, theta)
loss = h - y
gradient = np.dot(X.T, loss) / m
theta = theta - alpha * gradient
return theta
```
其中,X 是输入特征矩阵,y 是输出标签向量,theta 是模型参数向量,alpha 是学习率,num_iters 是迭代次数。该函数通过不断迭代更新模型参数,使得模型的预测结果与真实标签更加接近。
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