hive sql 求时间差精确到年
时间: 2023-05-03 20:04:52 浏览: 183
在Hive SQL中,求时间差精确到年,可以使用datediff函数。该函数用于计算两个日期之间的天数差异,然后我们可以将此天数除以365得到精确到年的差异。具体语法如下:
```
select datediff(to_date('endDate'),to_date('startDate'))/365 from tableName;
```
其中,to_date函数可以将日期字符串转换为日期格式,然后datediff函数可以计算两个日期之间的天数差异,最后除以365即可得到精确到年的时间差。
注意,这种方法并不是完全精确的,因为闰年的年份有366天,而不是365天,但是通常情况下可以忽略不计。如果需要更加精确的时间差计算,可以自行编写用户自定义函数或者使用其他计算方法。
相关问题
hivesql算时间差用什么函数
在HiveSQL中,可以使用函数`datediff()`来计算两个日期之间的天数差或`unix_timestamp()`函数来计算两个时间戳之间的秒数差。例如,计算两个日期之间的天数差可以使用以下语法:
```
SELECT datediff('2022-01-01', '2021-01-01');
```
这将返回365,表示2022年1月1日和2021年1月1日之间相差了365天。而计算两个时间戳之间的秒数差可以使用以下语法:
```
SELECT unix_timestamp('2022-01-01 00:00:00') - unix_timestamp('2021-01-01 00:00:00');
```
这将返回31536000,表示2022年1月1日凌晨和2021年1月1日凌晨之间相差了31536000秒。
hivesql求百分比
在HiveSQL中,可以使用NTILE函数来计算百分比。NTILE函数的语法是:ntile(num) over (\[partition_clause\] order_by_clause),其中num表示要将数据分成的桶的数量。然后可以根据桶号,选取前或后n分之几的数据。数据会完整展示出来,只是给相应的数据打上标签。具体要取几分之几的数据,需要再嵌套一层根据标签取出。需要注意的是,NTILE函数不支持ROWS BETWEEN语法。例如,NTILE(2) OVER(PARTITION BY cookieid ORDER BY createtime ROWS BETWEEN 3 PRECEDING AND CURRENT ROW)是错误的写法。\[1\]
对于求百分比的问题,可以使用NTILE函数来实现。例如,如果要求支付金额前20%的用户,可以先使用NTILE函数将用户按照支付金额进行分桶,然后选择桶号为1的用户。具体的SQL语句如下:
```
select a.user_id, a.sum_pay_amount, a.level
from (
select user_id, sum(pay_amount) as sum_pay_amount, ntile(5) over(order by sum(pay_amount) desc) as level
from user_trade
group by user_id
) a
where a.level = 1
```
以上SQL语句将用户按照支付金额进行分组,并计算每个用户的支付金额总和。然后使用NTILE函数将用户分成5个桶,并给每个用户打上对应的标签。最后,选择桶号为1的用户,即支付金额最高的20%的用户。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [HiveSql面试题12--分桶问题(数据求前或后百分比问题)](https://blog.csdn.net/godlovedaniel/article/details/108405758)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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