python写sql随机插入

以下是一个Python示例代码，用于随机生成SQL插入语句并将其插入到数据库中：

import random
import string
import sqlite3

# 数据库连接
con = sqlite3.connect('example.db')
cur = con.cursor()

# 随机生成插入语句
for i in range(10):
    name = ''.join(random.choices(string.ascii_letters, k=10))
    age = random.randint(18, 60)
    sql = f"INSERT INTO users (name, age) VALUES ('{name}', {age});"
    cur.execute(sql)

# 提交事务
con.commit()

# 关闭连接
con.close()

在上面的示例中，我们使用了Python内置的`random`和`string`模块来生成随机的姓名和年龄。然后，我们使用这些值来构建SQL插入语句，并使用SQLite的`execute`方法将其插入到数据库中。最后，我们使用`commit`方法提交事务并关闭连接。请注意，在实际使用中，您需要根据您的数据库类型和配置进行适当的更改。

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python批量插入随机mysql数据

可以使用Python的MySQLdb模块来批量插入随机数据。以下是一个示例代码，可以插入1000条随机数据到MySQL数据库中。

import MySQLdb
import random

# 连接数据库
conn = MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', passwd='password', db='test')
cursor = conn.cursor()

# 批量插入随机数据
for i in range(1000):
    name = ''.join(random.sample('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz', 5))
    age = random.randint(10, 50)
    sql = "INSERT INTO users (name, age) VALUES ('%s', '%d')" % (name, age)
    cursor.execute(sql)

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

上述代码中，我们使用了Python的random模块生成随机数据，然后使用MySQLdb模块连接到MySQL数据库，并且使用游标对象执行SQL语句来批量插入数据。最后，我们提交事务并且关闭游标和连接对象。

python随机插入数据到mysql

可以使用 Python 的 random 模块生成随机数据，然后使用 MySQL Connector 连接到 MySQL 数据库，再使用 INSERT INTO 语句将数据插入到表中。

以下是一个示例代码：

import random
import mysql.connector

# 连接到 MySQL 数据库
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="yourdatabase"
)

# 生成随机数据
names = ["Alice", "Bob", "Charlie", "David", "Emma"]
ages = [18, 19, 20, 21, 22, 23]
random_name = random.choice(names)
random_age = random.choice(ages)

# 插入数据到表中
mycursor = mydb.cursor()
sql = "INSERT INTO customers (name, age) VALUES (%s, %s)"
val = (random_name, random_age)
mycursor.execute(sql, val)
mydb.commit()
print(mycursor.rowcount, "record inserted.")

上述代码假设有一个名为 customers 的表，其中有两个字段 name 和 age。代码使用 random.choice() 方法从 names 和 ages 列表中随机选择一个名称和一个年龄，然后将它们插入到 customers 表中。

注意，此代码仅用于示例目的。在实际应用中，应该根据具体的需求调整代码。