用python写代码，删除以abc开头的重复的行

可以使用以下代码实现：

with open('file.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

new_lines = []
for line in lines:
    if not line.startswith('abc') or line not in new_lines:
        new_lines.append(line)

with open('file.txt', 'w') as f:
    f.writelines(new_lines)

这个程序会读取名为 `file.txt` 的文件，并将每一行存储在一个列表中。然后，它会创建一个新的列表 `new_lines`，用于存储没有以 "abc" 开头或者之前没有出现过的行。最后，它会将新的列表写回文件中，从而实现删除以 "abc" 开头的重复行的功能。

需要注意的是，此程序会完全覆盖原始文件，因此建议在运行之前备份原始文件。

相关问题

用python写代码，删除以abc开头的重复的行。把第一行作为标题行，画出折线图

假设我们有一个名为file.txt的文本文件，里面内容如下：

abc123
abc456
def123
def456
abc789
ghi123

我们可以使用以下代码来删除以abc开头的重复行，并将第一行作为标题行：

import matplotlib.pyplot as plt

with open("file.txt", "r") as f:
    lines = f.readlines()

unique_lines = []
for line in lines:
    if not line.startswith("abc") or line in unique_lines:
        continue
    unique_lines.append(line)

# 添加标题行
unique_lines.insert(0, "Title\n")

with open("output.txt", "w") as f:
    f.writelines(unique_lines)

# 画折线图
x = []
y = []
with open("output.txt", "r") as f:
    for i, line in enumerate(f):
        if i == 0:  # 跳过标题行
            continue
        data = line.strip().split(" ")
        x.append(int(data[0]))
        y.append(int(data[1]))

plt.plot(x, y)
plt.show()

这段代码会将符合条件的行写入到名为output.txt的文件中，并画出折线图。注意要先安装Matplotlib库。

写出python代码，用argparse。能在任何文件夹读取Log。具体如下： 1.读取log，当读取到最后一次出现"My name is kitty"时，从下一行开始读 2.删除所有重复的行，只留第一行 3.第一行按照正则规则1分列后，写入新的CSV文件Output 4.从下一行开始按照正则规则2分列后，继续写入新的CSV文件Output 5.读取CSV文件Output 6.把标题行分为4类，第一类是标题为ABC,DFG的2列，第二类是CAT开头的几列，第三类是DOG开头的几列，第四类是Fish开头的几列 7.把4类标题画成曲线图

以下是使用argparse的Python代码实现：

import re
import csv
import os
import matplotlib.pyplot as plt
import argparse

# 正则规则1和2
rule1 = r"(\d{4}-\d{2}-\d{2} \d{2}:\d{2}:\d{2}),(.+),(\d+),(\d+),(.+)"
rule2 = r"(.+),(.+),(.+),(.+),(.+),(.+),(.+),(.+),(.+),(.+)"

# 读取log文件
def read_log(file_path):
    with open(file_path, 'r') as f:
        lines = f.readlines()
    index = 0
    for i, line in enumerate(lines):
        if "My name is kitty" in line:
            index = i + 1
    return lines[index:]

# 删除重复行
def remove_duplicate(lines):
    new_lines = []
    for line in lines:
        if line not in new_lines:
            new_lines.append(line)
    return new_lines

# 写入CSV文件
def write_csv(lines, output_file):
    with open(output_file, 'w', newline='') as f:
        writer = csv.writer(f)
        writer.writerow(['Date', 'Name', 'ID1', 'ID2', 'Content'])
        for line in lines:
            match = re.match(rule1, line)
            if match:
                writer.writerow(match.groups())
            else:
                match = re.match(rule2, line)
                if match:
                    writer.writerow(match.groups())

# 读取CSV文件
def read_csv(file_path):
    with open(file_path, 'r') as f:
        reader = csv.reader(f)
        rows = [row for row in reader]
    return rows[1:], rows[0]

# 按照标题分类
def classify_title(headers):
    abc_headers = []
    cat_headers = []
    dog_headers = []
    fish_headers = []
    for header in headers:
        if header.startswith('ABC') or header.startswith('DFG'):
            abc_headers.append(header)
        elif header.startswith('CAT'):
            cat_headers.append(header)
        elif header.startswith('DOG'):
            dog_headers.append(header)
        elif header.startswith('Fish'):
            fish_headers.append(header)
    return abc_headers, cat_headers, dog_headers, fish_headers

# 画曲线图
def plot_curve(data, title):
    x = range(len(data))
    plt.plot(x, data)
    plt.title(title)
    plt.show()

if __name__ == '__main__':
    # 创建解析器对象
    parser = argparse.ArgumentParser(description='Process log file.')
    # 添加参数
    parser.add_argument('file_path', metavar='FILE', type=str,
                        help='path to the log file')
    parser.add_argument('--output', metavar='OUTPUT', type=str, default='output.csv',
                        help='path to the output file')
    # 解析参数
    args = parser.parse_args()

    # 读取log文件
    lines = read_log(args.file_path)

    # 删除重复行
    new_lines = remove_duplicate(lines)

    # 写入CSV文件
    write_csv(new_lines, args.output)

    # 读取CSV文件
    data, headers = read_csv(args.output)

    # 按照标题分类
    abc_headers, cat_headers, dog_headers, fish_headers = classify_title(headers)

    # 画曲线图
    for header in abc_headers:
        index = headers.index(header)
        column = [float(row[index]) for row in data]
        plot_curve(column, header)
    for header in cat_headers:
        index = headers.index(header)
        column = [float(row[index]) for row in data]
        plot_curve(column, header)
    for header in dog_headers:
        index = headers.index(header)
        column = [float(row[index]) for row in data]
        plot_curve(column, header)
    for header in fish_headers:
        index = headers.index(header)
        column = [float(row[index]) for row in data]
        plot_curve(column, header)

运行时，需使用命令行指定log文件路径和输出文件路径，例如：

python log_processor.py log.txt --output output.csv

其中，log.txt为log文件的路径，output.csv为输出文件的路径。如果不指定输出文件路径，则默认为output.csv。