Description 刚进入富土康的 Yassin 在进行对 iPhone 的零件设计，众所周知，测量总是有误差的。现在 Yassin 需要对他的误差进行一定的计算。 现在已经给定的图纸中标定了 � n 个零件的大小，我们不妨将其即为 � � a n ​ , 而 Yassin 需要确定一个最小误差 � � � eps, 并用误差范围内的数据来从小到大生产一系列零件。 具体而言，需要确定一个最小的 � � � eps, 使得存在这样一个上升的正整数序列 � � b n ​ , 满足对于任意的 1 ≤ � ≤ � 1≤i≤n, 均有 ∣ � � − � � ∣ ≤ � � � ∣a i ​ −b i ​ ∣≤eps Input 第一行一个数字 � n ， 表示图纸的个数。 第二行 � n 个正整数，表示序列 � � a n ​ 。 Output 一行一个正整数，为满足条件的最小的误差

这是一道数学题，可以通过二分答案来解决。具体而言，我们可以二分一个误差范围 eps，然后检查是否存在一个上升的正整数序列 b，使得对于任意的 1 ≤ i ≤ n，都有 |a_i - b_i| ≤ eps。检查的方法可以通过贪心来实现：对于每个 a_i，我们找到最小的满足 b_j ≥ a_i 的 j，然后将 b_j 设为 a_i。如果找不到这样的 j，说明无法构造出合法的序列，此时应该将二分的答案调大。如果能够构造出合法的序列，则说明当前的误差范围可以实现，此时应该将二分的答案调小。重复上述过程直到误差范围收敛到最小。

具体实现时，可以先将序列 a 排序，然后二分 eps 的取值范围，对于每个 eps，检查是否能够构造出合法的序列。检查的过程可以使用一个指针 j 来记录当前的位置，然后依次将 a 中的元素匹配到 b 中，直到找到一个满足 b_j ≥ a_i 的位置 j，然后将 b_j 设为 a_i，继续匹配下一个元素。如果无法匹配，则说明当前的 eps 不合法，应该将二分的上界调高。如果匹配成功，说明当前的 eps 可行，应该将二分的下界调低。最终二分的结果就是最小的合法误差范围。

代码如下：

相关问题

1.红富土苹果按照色泽划分等级的标准是：（1）着色面积大于等于75%，划分为特等果；（(2）着色面积小于75%。大于等于50%，划分为一等果；（3）看色面积小于50%，大于等于25%。划分为二；（4）着色面积小干25%，划分为等外果，请写代码，用input函数瑜入红富士着色面积（百分比转换为小数），分支结构实现使用色泽判断苹果的等级，输出最终判定结果，例如：输入为04，输出为 着色度40%判定为二等果。【10分】

以下是实现该功能的 Python 代码：

color_rate = float(input("请输入红富士苹果的着色面积（百分比）："))

if color_rate >= 75:
    print("着色度{}%判定为特等果".format(color_rate))
elif color_rate >= 50:
    print("着色度{}%判定为一等果".format(color_rate))
elif color_rate >= 25:
    print("着色度{}%判定为二等果".format(color_rate))
else:
    print("着色度{}%判定为等外果".format(color_rate))

代码的逻辑如下：

1. 通过 `input()` 函数获取用户输入的红富士苹果的着色面积，将其转换为小数并赋值给 `color_rate` 变量。
2. 使用分支结构根据着色面积的大小判定苹果的等级，并使用 `print()` 函数输出最终判定结果。注意在 `print()` 函数中使用了字符串格式化，将 `color_rate` 变量的值插入到字符串中。