matlab中cross函数

在MATLAB中，`cross`函数用于计算两个三维向量的叉积。

语法格式为：

c = cross(a, b)

其中，`a`和`b`是两个三维向量，`c`是它们的叉积。如果`a`和`b`不是三维向量，则会引发错误。

另外，`cross`函数也支持一次计算多组向量的叉积。具体来说，如果`a`和`b`是两个大小相同的矩阵，则`cross(a, b)`将返回一个大小相同的矩阵，其中每个元素都是对应向量的叉积。

例如，如果要计算向量`a=[1,2,3]`和`b=[4,5,6]`的叉积，可以使用以下代码：

a = [1, 2, 3];
b = [4, 5, 6];
c = cross(a, b);

这将返回`c=[-3, 6, -3]`。

相关问题

matlab中crossentropy函数怎么用

在MATLAB中，使用交叉熵损失函数可以使用 `crossentropy` 函数。该函数的基本用法如下：

loss = crossentropy(Yhat, Y)

其中，`Yhat` 是模型的输出，可以是任何大小的数值矩阵，每一行表示一个样本的输出；`Y` 是真实标签，也可以是任何大小的数值矩阵，每一行表示一个样本的标签。`Y` 和 `Yhat` 必须具有相同的大小。

`crossentropy` 函数将返回一个标量 `loss`，表示模型的输出与真实标签之间的平均交叉熵损失。在计算交叉熵损失时，`crossentropy` 函数会自动将 `Y` 转换为独热编码形式（one-hot encoding）。

除了基本用法外，`crossentropy` 函数还可以使用一些选项来控制计算过程。例如，可以使用 `Weights` 选项来指定不同类别的权重，可以使用 `Reduction` 选项来指定如何对每个样本的损失进行聚合。具体用法可以参考 MATLAB 文档。

MATLAB中cross（）是什么函数

`cross()` 是 MATLAB 中的向量叉乘函数，用于计算两个三维向量的叉积。向量叉积的结果是一个向量，该向量垂直于原始向量，并遵循右手法则方向。向量叉积的大小等于原始向量构成的平行四边形的面积。

`cross()` 的语法为：`C = cross(A,B)`，其中 A 和 B 是两个三维向量，C 是它们的叉积结果向量。

例如，对于向量 A 和 B：

A = [1,2,3];
B = [4,5,6];

则可以使用 `cross()` 函数计算它们的叉积：

C = cross(A,B);

计算结果为：

C = [-3,6,-3];

这表示向量 A 和 B 的叉积为一个垂直于它们的向量，且方向与右手法则一致，大小为 9。