Python的one-hot图什么参数可以更该每个数据格的大小，其默认值为多少

在Python中使用one-hot编码生成的图通常是一个矩阵，每个数据格的大小可以通过修改绘图库的参数来实现。如果你使用matplotlib库来绘图，可以通过设置imshow函数的参数extent来调整每个数据格的大小。extent参数是一个四元组(left, right, bottom, top)，用于指定绘制区域的左、右、下、上边界的位置。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一个5x5的one-hot编码矩阵
data = np.eye(5)

# 使用imshow函数绘制矩阵，并设置extent参数来调整每个数据格的大小
plt.imshow(data, cmap='binary', extent=[0, 5, 0, 5])

# 显示图像
plt.show()

在上面的例子中，我们通过设置extent参数为[0, 5, 0, 5]来将每个数据格的大小设置为1x1，从而调整每个数据格的大小。如果不设置extent参数，imshow函数会默认将每个数据格的大小设置为1x1，这也是extent参数的默认值。