matlab经典编程例题30道

好的，这是一些经典的 MATLAB 编程例题：

1. 求解二次方程 ax^2 + bx + c = 0 的根。
2. 计算圆的面积和周长。
3. 计算正弦函数的值。
4. 统计一个数组中元素的个数。
5. 实现冒泡排序算法。
6. 计算一个数组的平均值和标准差。
7. 将一个字符串反转。
8. 查找一个数组中的最大值和最小值。
9. 判断一个数是否为质数。
10. 实现插入排序算法。
11. 计算两个向量的夹角。
12. 实现选择排序算法。
13. 计算一个矩阵的行列式。
14. 实现快速排序算法。
15. 计算一个数组的中位数。
16. 计算一个矩阵的逆矩阵。
17. 实现归并排序算法。
18. 计算一个数组的最大子序列和。
19. 计算一个数组的累加和。
20. 计算一个数组的累乘积。
21. 实现斐波那契数列。
22. 计算一个数组的方差。
23. 计算一个数组的标准差。
24. 计算一个数组的中位数和四分位数。
25. 实现二分查找算法。
26. 计算两个矩阵的乘积。
27. 实现高斯消元法。
28. 计算一个矩阵的特征值和特征向量。
29. 计算一个数组的众数。
30. 实现牛顿迭代法求解方程的根。

希望对您有所帮助！

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matlab mex 编程实例

MATLAB是一种流行的科学计算和数据分析软件，其提供了MATLAB编程语言。MATLAB还提供了一个可以使用C/C++编写的扩展接口，被称为MATLAB MEX编程。

MEX是MATLAB Executable的缩写，是一种可以将C/C++代码与MATLAB程序进行混合的方法。MEX函数是一种通过在MATLAB程序中调用C/C++代码来加速计算的有效方式。MEX函数的主要目的是利用C/C++语言对性能关键代码进行加速。

下面举一个MATLAB MEX编程的实例来说明。假设我们通过MATLAB编写了一个函数，用于计算给定矩阵的平均值。然而，对于大型矩阵，该函数的计算速度可能比较慢。

为了加速这个函数，我们可以使用MEX编程来重写该函数的一部分或全部代码。首先，我们需要使用C/C++编写一个函数，用于计算矩阵的平均值。然后，我们将这个C/C++函数编译成MEX文件，并在MATLAB程序中调用它。

使用MEX编程之后，我们可以看到该函数的计算速度显著提高。由于C/C++代码的执行效率更高，MEX函数能够更快地完成计算任务。

总结来说，MATLAB MEX编程是一种将C/C++代码与MATLAB程序混合使用的方法。通过将性能关键代码用C/C++实现，并将其编译成MEX文件，我们可以加速MATLAB程序的执行，提高计算效率。这使得我们能够更高效地处理大规模数据和复杂的计算任务。

matlab建模编程实例

《matlab数学建模实例与编程教程》是一本内容丰富的教程，包含了多种建模方法。其中，第一章介绍了线性规划，第二章介绍了整数规划，第三章介绍了非线性规划，第四章介绍了动态规划，第五章介绍了图与网络，第六章介绍了初等数学方法建模，第七章介绍了图与网络（二）。这本教程还提供了详细的实例分析与讲解，并附有代码分析，对学习和理解建模编程非常有帮助。

此外，这本教程还包含了一些文件，比如Figure16.jpg。这些文件可能是为了帮助读者更好地理解建模过程而提供的附属材料。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
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- *2* [matlab数学建模实例与编程教程（实例讲解+代码）](https://download.csdn.net/download/anddyfly/7183255)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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