用ccs5.5编写一个图像滤波处理程序，需要实现以下功能：提取图片图案轮廓并在其轮廓图中加入均值为0,方差为0.02的高斯噪声，设计滤波器，去除图片中的高斯噪声。

好的，以下是一个实现该功能的C++程序，使用了OpenCV库来进行图像处理和滤波：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // 读取原始图像
    Mat src = imread("image.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

    // 提取图案轮廓
    Mat edges;
    Canny(src, edges, 100, 200);

    // 加入高斯噪声
    Mat noise = Mat::zeros(src.size(), CV_32F);
    randn(noise, 0, 0.02);
    Mat noisy_edges = edges + noise;

    // 设计滤波器，去除噪声
    Mat filtered_edges;
    GaussianBlur(noisy_edges, filtered_edges, Size(3, 3), 0);

    // 显示原始图像和处理后的图像
    namedWindow("Original Image", WINDOW_NORMAL);
    namedWindow("Filtered Image", WINDOW_NORMAL);
    imshow("Original Image", src);
    imshow("Filtered Image", filtered_edges);
    waitKey(0);

    return 0;
}

在这个程序中，我们首先读取了原始图像，并使用Canny算法提取了图案的轮廓。接着，我们生成了一个与图像大小相同、均值为0、方差为0.02的高斯噪声，将其添加到轮廓图像中，得到了一个带有噪声的图像。最后，我们使用高斯滤波器去除了图像中的噪声，并显示了原始图像和处理后的图像。

你可以根据自己的需求修改代码中的参数，如高斯滤波器的核大小、噪声的均值和方差等。希望这个程序能帮助你完成任务。