dolphinscheduler和azkaban

### 回答1：
DolphinScheduler 和 Azkaban 都是一些常用的开源任务调度系统，被广泛应用于数据处理和数据工作流的场景中。DolphinScheduler 是一款支持分布式、高可靠、易扩展的 DAG 工作流任务调度系统，可以管理和调度数据处理作业、机器学习等各类任务；而 Azkaban 是一款易于使用和部署的可视化任务调度系统，支持离线和实时任务的调度，用户可以通过简单的操作管理和运行任务。两者都有各自的优势和适用场景，具体选择取决于业务需求和技术栈。

### 回答2：
DolphinScheduler和Azkaban都是开源的分布式任务调度系统，可以实现大规模任务的调度和管理。

DolphinScheduler是由中国华为、奇虎360、中国电信等公司一起推出的，是一款国内比较新的开源调度系统。它支持多种调度模式，包括常规的定时调度、依赖调度、手动调度等，同时具备流程调度的能力。此外，DolphinScheduler还提供了丰富的告警机制和监控报表功能，方便用户对任务执行情况进行实时监控和运营分析。

相比之下，Azkaban虽然是国外较为早期的分布式调度系统之一，但是它仍然具有广泛的应用基础。Azkaban也支持多种调度方式，支持直接编写shell或python脚本，可以通过Web界面直接上传调度脚本，简单易用。除此之外，Azkaban还有一个比较重要的特性，即支持流程的可视化编辑和调度，便于用户管理复杂任务流程和依赖关系。

总体而言，DolphinScheduler和Azkaban都可以实现分布式任务调度的基本能力，但是在使用过程中还需根据用户具体需求进行综合比较，从而选择适合自己的调度工具。

### 回答3：
DolphinScheduler和Azkaban都是流行的开源任务调度平台，用于管理和调度大型任务，两者都具有一些相似之处，如支持复杂的任务调度和管理，具有良好的可扩展性和可定制性等等。但是，还有一些不同之处：

首先，DolphinScheduler对于高复杂度任务调度和数据处理场景，具有较好的支持，其面向数据湖，支持多租户、多数据源和Elasticsearch等特性，可以支持从数据采集开始，到处理、计算、分析和展示等整个链路。而Azkaban面向的主要是一些分布式的离线处理任务，比如一些Hadoop部署的任务。

其次，两者在架构设计和实现上也有所不同。DolphinScheduler采用了DAG模型和流程编排技术，可以方便地实现复杂任务的调度和监控，而Azkaban则主要采用工作流和任务的方式来进行实现。

另外，两者的社区生态环境和用户群体也不同。DolphinScheduler在国内得到了很多用户的青睐，很多大中型企业和高校都在使用，拥有庞大的生态，社区活跃，有很多完善的文档和资源可供使用，而Azkaban则主要是在美国的大型互联网公司中使用较多，社区相对较小。

综上所述，DolphinScheduler和Azkaban都是优秀的开源任务调度平台，选择哪个需要根据实际情况来进行判断。如果需要管理和调度复杂的任务，建议选择DolphinScheduler，如果比较注重工作流程和任务的调度，可以使用Azkaban。