边缘检测方法图像分割的matlab代码

以下是基于Canny算法的边缘检测和分割的MATLAB代码示例：

% 读入图像
I = imread('image.jpg');

% 转换为灰度图像
Igray = rgb2gray(I);

% 对图像进行高斯平滑
Iblur = imgaussfilt(Igray, 2);

% 使用Canny算法进行边缘检测
Iedge = edge(Iblur, 'Canny', 0.3);

% 对二值化图像进行形态学操作，填充内部空洞
se = strel('disk', 2);
Imorph = imclose(Iedge, se);

% 进行分割
Ifill = imfill(Imorph, 'holes');
Isegmented = Ifill;

% 显示结果
figure;
subplot(2,2,1), imshow(I), title('原图');
subplot(2,2,2), imshow(Iedge), title('边缘检测');
subplot(2,2,3), imshow(Imorph), title('形态学操作');
subplot(2,2,4), imshow(Isegmented), title('分割结果');

这段代码将读取一个名为“image.jpg”的图像，对其进行高斯平滑和Canny边缘检测，并进行形态学操作以填充内部空洞。最后，使用imfill函数进行分割，并将结果显示在四个子图中。