python迭代法图像二值化

可以使用Python的Pillow库来进行图像的二值化处理。以下是一个简单的例子：

from PIL import Image

# 打开图像文件
img = Image.open("image.jpg")

# 将图像转化为灰度图
gray_img = img.convert('L')

# 获取图片的宽和高
width, height = gray_img.size

# 迭代每一个像素点
for x in range(width):
    for y in range(height):
        # 获取当前像素点的灰度值
        gray = gray_img.getpixel((x, y))

        # 根据阈值进行二值化处理
        if gray > 128:
            gray_img.putpixel((x, y), 255)  # 白色
        else:
            gray_img.putpixel((x, y), 0)  # 黑色

# 保存处理后的图像
gray_img.save("binary_image.jpg")

在上面的代码中，我们先打开一张图像，然后将其转化为灰度图。接着，我们迭代每一个像素点，根据阈值（这里设为128）进行二值化处理，最后保存处理后的图像。