spark dataframe清洗英文文本的代码

可以使用正则表达式和UDF函数来清洗英文文本，具体代码如下：

import re
from pyspark.sql.functions import udf
from pyspark.sql.types import StringType

def clean_text(text):
# 去除标点符号和数字
text = re.sub('[^a-zA-Z]', ' ', text)
# 转换为小写
text = text.lower()
# 去除多余空格
text = re.sub('\s+', ' ', text).strip()
return text

clean_text_udf = udf(clean_text, StringType())

# 假设英文文本存储在dataframe的text列中
df = df.withColumn('clean_text', clean_text_udf(df['text']))